36 氪获悉, AI 工业视觉公司 阿丘科技 http://aqrose.com/ 已完成千万美元 A + 轮融资, 由君联资本领投, 老股东 DCM,BV 百度风投跟投, 奇迹资本担任独家财务顾问. 此前, 阿丘科技曾获得 DCM 和 BV 百度风投领投的 800 万美元 A 轮融资, 以及英诺天使和臻云创投的千万元天使轮投资.
阿丘科技创办于 2017 年, 基于 CV&Robotics 底层技术的研发, 将工业 AI 视觉技术应用于智能制造的质检, 以及智慧物流的分拣场景 . 目前阿丘科技主要聚焦于 3C 等行业, 为 OEM 厂商提供 AI 算法模块及工业 AI 检测视觉系统, 同时面向部分终端客户提供完整的产品解决方案.
工业视觉主要有四个应用类别: 测量, 定位, 检测, 识别, 其中 外观检测和 3D 定位是技术难度最大的两块 . 基于自身的技术优势, 来自清华人工智能实验室的阿丘科技团队将此作为主攻方向, 也是其工业 AI 视觉版图的切入点.
在质量检测方向, 阿丘科技研发了两款产品: AI 工业视觉检测软件 AIDI, 工业 AI 视觉云系统平台 AIDI-Cloud. 其中检测软件 AIDI 是集成了核心 AI 算法的开发平台, 可供 OEM 厂商进行二次开发使用. 工业视觉云系统则可部署在智能工厂的数据中心, 通过前端收集图像进行统一识别与分析.
质检产品主要落地于 3C 行业, 尤其是手机制造, 主要包括精密结构件, 连接件, 手机壳等的质检. 之所以选择 3C 行业优先落地, 除了 3C 产品生产规模大以外, 技术难度大也是其中考虑的重要因素. 比如划伤的检测, 划伤种类多, 大小不一, 分布位置不确定, 这给检测算法带来很大挑战; 除此之外, 光学成像方面需要同时兼顾金属, 塑料等不同材质的问题.
项目落地方面, 从数据收集, 初步训练, 到产线部署, 最终使用, 通常需要 3 个月左右的时间周期.
在 3D 定位方向, 阿丘科技研发了机器人 3D 分拣系统, 通过对物料数据的收集和学习, 可对物流场景中多种物料进行识别定位, 能够应用于拆垛, 码垛及单品拣选等场景.
谈及公司发展规划, 阿丘科技创始人兼 CEO 黄耀表示:
阿丘从 2018 年开始探索产品落地, 收获了宝贵的 AI 工业视觉落地的 know-how, 以及第一批客户. 2019 年将进一步扩大核心研发团队, 加快 AI 在工业领域批量落地速度, 同时会加强核心 AI 算法, 光学成像, 机器人算法软件及系统工程等多方面技术, 形成全面技术壁垒.
工业视觉领域, 基恩士和康耐视是两大老牌头部公司, 市值分别在 700 亿美元, 90 亿美元左右. 目前国内大多数的工业机器视觉公司, 都是集成基恩士, 康耐视及 Mvtech 等国外公司的产品, 或者基于他们的软件平台进行二次开发为客户提供视觉解决方案.
而工业领域依然存在大量复杂的场景并没有被解决, 比如检测. 基于新一代 AI 视觉技术, 攻克高难度的工业视觉场景, 很可能会成长出新一代行业头部公司.
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来源: http://www.tuicool.com/articles/Af6363Z