国内科技巨头是如何布局人工智能的? 对我们普通开发者有哪些益处?
引子
2017 年 11 月 15 日, 科技部宣布, 首批国家新一代人工智能开放创新平台名单, 共有四家企业入选, 它们分别是百度的自动驾驶, 阿里云的城市大脑, 腾讯的医疗影像, 科大讯飞的智能语音.
如果说 2016 年是人工智能技术的兴起, 那么 2017 年就是各个技术方向的赛道之争, 2018 年是各家公司在各自赛道上的落地尝试, 而 2019 则将成为小考出成绩的一年.
论 BAT 人工智能的起步, 百度最先, 阿里其次, 腾讯最晚, 科大讯飞的业务体量和 BAT 完全不在一个层级, 我们最后再提.
百度的 AI 大事件
2013 年 1 月, 百度正式发声人工智能, 公布成立深度学习研究院(IDL), 同年在洛杉矶成立人工智能实验室.
2014 年余凯说服好友吴恩达也加入百度任首席科学家.
2015 年百度成立自动驾驶事业部, 研发度秘机器人.
2016 年对外开放深度学习平台 PaddlePaddle, 公布百度大脑.
2017 年开放无人驾驶技术平台 Apollo, 开放智能语音技术开放平台 DuerOS.
IDL, 李彦宏出任院长, 中国 "千人计划" 国家特聘专家余凯任副院长. 余凯, 国际知名机器学习专家, 曾任斯坦福大学特邀教授; 吴恩达, 斯坦福大学人工智能主任, 谷歌大脑项目负责人, Coursera 联合创始人.
牛人不久留
余凯, 2013 年 7 月 IDL 任副院长, 2015 年 5 月离职, 后创办地平线机器人公司.
吴恩达, 2014 年 5 月加入百度, 任首席科学家, 2017 年 3 月, 离职后创办教育站点 DeepLearning.ai.
陆奇, 2017 年 1 月进入百度, 任职首席运营官 COO,2018 年 7 月辞任 COO, 后显示加入拼多多.
All in AI
2017 年 5 月, 谷歌宣布公司战略从 Mobile First 转为 AI First, 同年 7 月, 百度时任首席运营官的陆奇在演讲中阐述,"百度将 All in AI".
这句 All in AI 已经被广泛认为百度全公司的全新战略, 但其实李彦宏从来没有说过. All in 是全力以赴的意思, 最早出现在赌博中是指全部押宝, 孤注一掷.
All in AI 远不及 AI in All 更加严谨, 至于这是不是陆奇一时的口误成谶就无从可知了.
起步就是做平台
百度的人工智能布局模式非常清晰, 做平台, 为其他企业赋能.
2016 年百度发布的 PaddlePaddle, 这是个深度学习开源框架, 和 TensorFlow 差不多作用, 可以帮助开发者快速建立人工智能模型, 应用到开发中去. 简单说它是一对代码, 给开发人员拿去用的.
2016 年 9 月 1 日召开的百度世界大会上, 百度首次向外界全面展示百度人工智能成果,"百度大脑", 它包含三大技术: 百度自研的庞大计算力 (很多服务器计算机), 大量数据(百度多年积累的各类数据) 以及 PaddlePaddle 算法.
百度的 Apollo 和 DuerOS 两个平台其实是基于百度大脑之上的应用产品.
2017 年 4 月, 百度发布了面向自动驾驶技术的软件平台, Apollo, 帮助汽车厂商伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统. 目前百度已经基于 Apollo 系统与国内众多汽车厂商达成合作, 如奇瑞, 比亚迪, 北汽, 长城, 江淮等达成合作关系, 产业生态联盟逐渐形成.
2017 年 7 月, 百度发布了智能语音技术开发平台, DuerOS, 这不是一个 Android 那样的软件系统, 而是一整套软硬件解决方案, 适合于合作厂商基于 DuerOS 来开发和生产智能音箱, 语音交互机器人等产品. DuerOS 是瞄准的智能家居, 抢占互联网和人工智能的家庭入口.
百度 AI 开放平台, 也是众多百度大脑功能的对外的出口, 开发者可以在这里方便的找到各类语音, 图像, NLP 相关的服务接口.
起了个大早, 希望能赶个晚集
百度对人工智能的关注甚至早于谷歌, 但和掌握了 Android 系统的谷歌不同命运的是, 百度在移动互联网时代严重掉队, 可能正是如此, 百度此刻已经深知平台和生态的重要性.
腾讯有 QQ 和微信两个平台以及围绕这两个平台建立起来的内容 (音乐, 视频, 微信朋友圈) 生态和游戏生态. 阿里则是围绕支付宝淘宝建立起来的数百万商家和企业生态.
百度虽然在 AI 上具有明显的先发优势, 也积累了最好的基础技术研究, 但由于缺乏平台性应用, 所以在人工智能技术的应用这一环上步履维艰.
缺乏良好的生态支持, 自身业务平台在移动互联网时代严重萎缩, 严重限制了百度人工智能技术从实验室到落地的能力.
PaddlePaddle 成为关键
先发有优势, 但先发的劣势也非常明显, 技术包袱沉重, 当行业转向的时候不能快速拥抱.
以 PaddlePaddle 为底层核心算法的百度大脑承载着百度技术发展的未来, 此上以 Apollo 打造自动驾驶汽车生态, 以 DuerOS 攻占智能家居物联网生态.
从技术上看, 由于 PaddlePaddle 作为百度大脑的核心算法, 它的成败将牵动着百度 AI 战略甚至整个公司的未来, 如果 PaddlePaddle 在国内或国际上能够成为 AI 开发的一极, 那么百度的 AI 广泛生态才有可能构建起来, 否则, 百度人工智能技术的未来将受到极大限制.
然而目前在各路深度学习框架中, 谷歌的 TensorFlow 已经站稳脚跟, 王者之相已经显露. 目前能和 TensorFlow 相比的只有 Pytorch 和 keras, 然而 2019 年 3 月谷歌发布 TensorFlow2.0 与 Keras 无缝融合, 更加简洁易用, 这对任何以 "更易用" 为特征的其他人工智能框架都是一个沉重打击. 但由于国情和文化使然, PaddlePaddle 在本地化方面仍然还有机会.
DuerOS 前途未卜
2017 年 2 月, 百度全资收购了渡鸦科技, 11 月发布了渡鸦智能音箱, 其奇特的造型让人匪夷所思. 渡鸦产品的失败至少导致百度智能音箱布局晚了 1 年.
2018 年, 百度重金投资小鱼在家, 并联合推出基于 DuerOS 的有屏智能音箱产品小度在家, 经过半年多的推广和促销, 至 2018 年底, 百度俨然成为中国智能音箱玩家的前三, 季度销量追平天猫精灵和小爱同学.
智能音箱到最终的智能助理的产品形态还有很长的路要走, 很可能目前都还类似 2007 年 iPhone 出现之前智能机时代的纷争, 未来大杀四方的智能家居霸主系统可能还没有真的出现.
Apollo 一骑绝尘
基于百度多年的基础研发沉淀, Apollo 自动驾驶汽车合作解决方案目前在国内绝对是最先进的, 阿里和腾讯都无法比及. 实际上 Apollo 在国际上也是少有的几个实力玩家之一, 同级别的可能只有谷歌(waymo), 特斯拉和通用等.
然而相比目前公认在 L4 级别全无人驾驶领域最强的 waymo, 百度公开的资料还不多, 路测里程和驾驶水平也还有很大差距.
很多业内人士认为, 无人驾驶汽车实现大规模商用还需要 5~10 年, 这个周期对于百度来说, 可能还是太长了.
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