腾讯的人工智能布局.
腾讯 AI 大件事
2012 年, 腾讯成立腾讯优图实验室, 这是一个机器学习研发团队, 专注于图像处理, 模式识别, 机器学习, 数据挖掘, 深度学习, 音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地.
2015 年 11 月, 腾讯与香港科技大学成立人工智能联合实验室, 具体研究方向包括, 机器人, NLP(神经语言程序学)学习, 数据挖掘和语音识别等.
2016 年 4 月, 腾讯正式成立 AI lab(腾讯人工智能实验室), 专注于人工智能的基础研究及应用探索.
2017 年 3 月, 腾讯 AI Lab 研发的人工智能围棋程序 "绝艺" 在全球 "UEC 杯" 计算机围棋大赛中夺得冠军.
2017 年 4 月, 腾讯正式成立腾讯 AI Lab - 西雅图实验室, 研发语音, 图像, 机器学习, 自然语言处理等底层 AI 技术.
2017 年 6 月, 腾讯 Code 平台向外输出 AI 开源项目 --Angel.
2017 年 7 月, 腾讯 Code 平台向外输出 AI 开源项目 --NCNN.
2017 年 8 月, 腾讯公司正式发布了 AI 医学影像产品 - 腾讯觅影.
2017 腾讯全球合作伙伴大会上, 腾讯提出了 AI in all 战略.
腾讯人工智能主要应用场景
腾讯 AI Lab 主要由四个基础研究方向: 机器学习, 计算机视觉, 语音处理和自然语言处理. 这些技术可以直接应用在腾讯系列的产品中, 包含:
游戏. 用 AI 技术实现游戏 NPC 角色的智能化, 用智能推荐算法优化游戏数据和用户体验.
微信和 QQ. 图像视频特效处理和语义识别, 语音转文字, 翻译等.
内容分析整理, 个性化推荐. 这主要是针对腾讯视频, 微信公众号, 腾讯新闻等产品.
智能金融. 主要是针对财付通相关的金融服务.
智能医疗. 腾讯觅影能够对医疗影像进行分析, 实现疾病的早期筛查.
三大实验室
腾讯旗下有三大实验室:
腾讯优图. 成立于 2012 年, 主攻人脸识别, 图像识别和语音识别技术, 2018 年 9 月升级为计算机视觉研发中心, 既承担研发任务, 又做具体场景的解决方案. 除了在自家的 QQ 系产品中使用, 也对外承接很多商业项目, 如顺丰, 中国联通, 每日优鲜, 中国南方电网等.
腾讯 AI Lab. 成立于 2016 年, 基础研究方向包括计算机视觉, 语音识别, 自然语言处理和机器学习, 应用探索结合了腾讯场景与业务优势, 为内容, 游戏, 社交和平台工具型 AI 四类, 目前已打造出围棋 AI"绝艺", 技术也被微信, QQ, 天天快报和 QQ 音乐等上百个腾讯产品使用.
WeChat AI. 致力于为语音识别, 自然语言处理, 计算机视觉, 数据挖掘和机器学习等人工智能技术的发展带来革命性进步, 主要服务于微信相关产品.
腾讯人工智能三个实验室的研究方向既有重叠也有互补. 其中 AI Lab 更加偏重基础技术研究和科研领域, 腾讯优图则更接近应用和落地端. 虽然 WechatAI 也提供了一些图像识别, 语音识别的接口, 但腾讯主要的人工智能输出口还是在腾讯云和腾讯人工智能开放平台.
腾讯 AI 开放平台
腾讯 AI 开放平台提供了涉及各个方面的丰富人工智能技术服务.
腾讯 AI 开放平台上的人工智能服务
腾讯云成立于 2016 年, 直接针对阿里云展开竞争, 这两年腾讯云发展势头迅猛, 是当前国内第二大云服务提供商, 但市场份额仍然相对不高, 距离阿里云相差甚远. 腾讯云上也提供了大量人工智能相关接口和服务供开发者直接调用.
腾讯云上的人工智能服务
智能钛机器学习平台(TI)
腾讯云向 AI 开发者也提供了界面拖拽式的开发平台, 和阿里云的机器学习 PAI 非常类似. 其中 TI-ONE 是为工程师服务的提供开发能力, TI-EMS 面向企业级产品的弹性部署能力, 前者需要申请, 后者目前尚未开放.
另外腾讯云还提供了了人工智能服务平台 TI Matrix(也叫云智天枢平台), 这是面对厂商和企业数字化智能化转型的服务平台.
腾讯智能对话平台 TBP 也是腾讯云的人工智能产品, 用于帮助企业和开发者建立智能对话产品.
开源框架
[Angel](https://github.com/Angel-ML/angel](https://github.com/Angel-ML/angel). 由腾讯和北京大学联合推出的基于 Java 或 Scala 的机器学习开发框架, 据说兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性(真的能兼顾?).
NCNN. 这是一个为手机端优化的神经网络计算框架, 简单说就是能够在手机上高效运行人工智能算法.
小结
腾讯的人工智能布局较晚. 腾讯优图实验室虽然较早成立, 但是早期并未取得瞩目的产品.
腾讯的人工智能布局可以说非常广泛, 在基础科学研究方面投入大量的资金聘请专家建立研究院, 既深耕 AI 技术在自己产品体系中的应用, 也不断尝试以 "AI+X" 产品模式向企业输出解决方案, 这类似于阿里的 ET 大脑的业务模式.
迄今腾讯已经进入 "AI + 医疗","AI + 金融","AI + 农业" 等多个垂直领域.
腾讯云可以说是阿里云的模仿者和追赶者, 虽然目前市场份额差距巨大, 但未来腾讯云的发展也不可低估.
总体而言, 腾讯的 AI 战略可以说是砸钱, 抢人, 全面开花. 在整体技术研发上腾讯不及百度, 在产业落地上不及阿里, 但是却希望能在每个领域都插足落脚, 分一杯羹.
腾讯的优势在于最大量的社交数据, 更在于相对封闭的产品生态, 除了 QQ 和微信, 腾讯更大的生态是游戏, 这也会是人工智能为腾讯带来最大盈利的地方.
如果你需要开发游戏或微信小程序, 公众号, 那么腾讯云以及腾讯系列的人工智能服务几乎是无可回避的选择,-- 这方面腾讯比百度阿里都要强势很多, 所以, 是否选择腾讯的服务, 并不是来自于开发者, 而是来自于企业和产品的硬性需求.
来源: http://www.jianshu.com/p/45f5b01e397b