作者:欧应刚 | 小编:阿软
在互联网领域,一般的套路是先通过系列功能吸引大量用户,然后再慢慢将自己平台化,整个历程少说也得十年以上.AI 的发展历史比较悠久,但真正进入大面积的商业化应用也就这两年才开始.互联网领域的平台化演进过程正在 AI 领域重演,并且以快得多的速度进行.本文试图来分析 AI 平台的一些特点,并对其发展趋势做出一些预测.
什么是 AI 平台
要研究 AI 平台,首先就要搞清楚它是什么.在此,我尝试给 AI 平台一个定义:具备较强实力和技术积累的厂商,通过 SDK,API 等方式开放其部分 AI 能力和资源,吸引开发者和合作伙伴所搭建的 AI 开发与赋能平台.
要构建这样一个 AI 平台,首先厂商的技术实力要足够雄厚,尤其是通用,底层技术实力比如机器学习技术,深度学习技术要领先;在某个细分领域的通用,底层技术实力雄厚,比如在计算机视觉,语音识别,自然与然理解,无人驾驶等领域具有业内领先的技术实力和大量的技术积累.厂商将其积累的 AI 技术,以 API 或者 SDK 的形式开放给合作伙伴,开发者,让其不用进行基础技术研发,能够 "站在巨人的肩上",直接开发面向用户和应用场景的系统.这样开放出技术的厂商就构建了一个 "插座式" 的 AI 平台,基于这个平台,合作伙伴可以开发出丰富的 AI 应用.
为什么要构建 AI 平台
古语云 "知其然,更要知其所以然",上面简单介绍了 AI 平台是什么,现在我们来分析下厂商为什么会争相构建 AI 平台.
具体来看,我们认为有以下几个方面的原因:
第一, 很多基础算法在开源社区都能找到,厂商在算法领域的优势无非是算法模型的选择,融合以及模型参数的调整.从本质上来看,厂商之间的技术(或者说算法)壁垒是不牢固的.很多基础算法不是你发明的,你没有相关专利,不能排除其他人对该算法模型的使用.既然在技术层面不能构建稳固的竞争壁垒,何不换个思路干脆把一些技术开放出来得了.
第二, 在 AI 领域,比算法模型更大的竞争壁垒是数据.数据就是厂商的资产,并且这个资产是很难获取的.AI 技术是算法模型与数据的融合产物,谁的数据量更大,数据质量更高,其模型的准确度就越高,也就是所谓的技术更领先.厂商构建 AI 开放平台,非常关键的一个诉求就是通过开放平台来获取数据.
第三, 厂商开放出 AI 能力,当然也不是全部免费的,会通过各种方式来获取收益.开放 API 接口,为合作伙伴提供 AI 能力,平台方一般通过收入分成或者服务付费等方式,可以分享合作伙伴相应的业务收入.具体的盈利模式上,AI 平台大多设置一定的免费额度,在一定限度内免费,超过该限度就收费.
第四, 通过开放 AI 能力,带动云业务发展.对于互联网巨头而言,云计算是一块不能失去的蛋糕,如何提升云计算业务意义重大.目前领先的云计算厂商都将 "云 AI" 作为其一个重要的卖点,强调其在 AI 方面的技术实力.通过构建 AI 开放平台,厂商可以吸收大量的云计算客户,即使 AI 平台本身不挣钱,也可以通过提供云服务来收费.
第五, 平台效应本身,就可以为厂商带来收益.互联网的发展经验告诉我们,要想走的远就必须要有自家的平台,能聚集的伙伴和用户越多,平台就越值钱.即使目前还不能找到很好的盈利方式,聚集大量用户后,厂商也有足够的时间来寻找盈利模式.
基于上面的讨论可知,构建 AI 平台对于厂商来说,有多方面的好处.可以说,AI 平台是接下来巨头们 "跑马圈地" 的重要战场,并将深刻影响未来整个 AI 市场格局的走向.
如何构建 AI 平台
接下来一个问题,我们来探讨下如何构建 AI 平台,以及整个 AI 商业闭环是如何运作的.
厂商通过构建一个云平台,开放其部分 AI 技术,比如图像识别,语音识别,自然语言理解等.当然,厂商不会将其积累的 AI 技术和能力全部开放出来,一般是选取部分技术进行打包,并且开放出来的是 "阉割版".比如语音识别,图像识别的准确率会有所降低,尤其是跟自身有一定业务重合度的伙伴,这些策略能确保 AI 厂商在开放技术能力的同时依然具有一定的领先优势.AI 厂商也会根据其伙伴的合作等级,开放出不同的能力,对于高战略等级的合作伙伴,可能会拿到更好的 AI 资源.AI 技术和资源的开放程度,也取决于 AI 厂商与合作伙伴的收入分配机制,能分到更多的业务收入当然会开放更多的技术能力.
AI 算法模型可以零成本复制,但是厂商能够提供的计算能力是有限的.所以,AI 厂商一般会对合作伙伴能够同时支撑的终端数量会有所限制,也就是对计算资源进行限制.正如上面所说,AI 平台厂商一般会限定一个免费额度,比如免费同时支撑 1 万个终端,超过这一个限度,就要通过付费来获得.这也是通过 AI 平台来拉动云计算业务的基本逻辑:免费开放 AI 技术,对提供的计算资源收费.
最重要的是,厂商通过 AI 平台来获取合作伙伴的数据.合作伙伴接入一个 AI 平台,其业务数据也就通过该平台来承载,这样 AI 厂商就能通过平台上的数据来优化其算法模型,而这正是其进一步提升 AI 技术能力的关键.AI 厂商通过平台上获取的大量业务数据来提升技术能力,然后再将升级后的 AI 能力开放出来提供给合作伙伴,如此反复,形成一个持续不断的正向循环.
节选自《2017 中国 AI 应用,平台与生态洞见报告》
基于这样的平台路径,AI 厂商得以不断提升其技术能力,扩大其技术领先优势.同时,这技术优势又能帮助 AI 平台吸引更多的合作伙伴和开发者,慢慢形成一个 AI 生态.
应用,平台,生态的演进历程
把视角放远一点,我们将整个 AI 发展进程分为三个阶段,分别是技术资本阶段,应用阶段和平台生态阶段.
节选自《2017 中国 AI 应用,平台与生态洞见报告》
技术资本阶段
AI 技术获得突破,技术领先的企业获得资本亲睐,并在资本推动下获得快速发展.竞争的焦点是技术的领先性,以及融资的速度和规模.AI 应用较少,处于尝试和验证阶段,AI 厂商业务营收较少,主要依赖资本输血.
领域应用阶段
通过 AI 技术赋能各个行业,通过前期的验证找到一些适合 AI 应用的领域,快速商业化和规模化.应用领域拓展,行业深耕和客户资源的抢夺成为 AI 厂商的当务之急.部分实力雄厚的 AI 厂商,开始搭建 AI 平台,初步实现生态化发展,"跑马圈地" 式的竞争日益激烈.AI 厂商已经实现较好的业务营收,"超级马太效应" 日益明显.
平台,生态阶段
被验证的 AI 应用市场大部分被瓜分,多数大的应用领域呈现寡头垄断格局.出现 3~5 家大的 AI 平台,横跨多个应用领域,各自形成 AI 商业生态.在计算机视觉,语音语义,智能硬件,无人驾驶等细分领域,实力较强的 AI 厂商构建该领域专用平台,并形成对应的小生态.值得提出的是,AI 应用发展与平台,生态建设是同步进行的,以上的划分是以该阶段的主要特征为依据的.2018 年~ 2025 年,主要是进行 AI 应用落地,具有实力的厂商同步进行平台与生态建设,2025 年左右,AI 生态基本成型,"跑马圈地" 基本结束.
AI 平台不是孤立的,而是整个 AI 生态的核心环节.厂商通过构建 AI 平台,来逐渐聚集大量的合作伙伴,用户,最终形成一个完善的 AI 应用生态,为客户提供丰富完善的 AI 服务.可以预见的是,未来几年 AI 巨头们之间的平台之战将愈演愈烈.
【报告】
《2017 中国 AI 应用,平台与生态洞见报告》
经过快速的发展,中国 AI 市场重心已经由技术,资本,逐渐地向商业应用以及平台,生态建设演进.在这个阶段,国内 AI 厂商应用情况如何,存在哪些问题,客户最关注哪些方面,市场未来往哪走,有哪几个细分应用领及其发展情况如何?这些问题非常关键.目前市场上大部分 AI 报告都侧重于技术和融资,对 AI 应用以及 AI 平台,生态建设的关注不够.为此,中国软件网组织撰写《2018 中国 AI 应用,平台与生态洞见报告》,致力于理清 AI 应用思路,分析 AI 应用现状与痛点,为中国 AI 产业的发展贡献微薄力量.
【活动】
2018 中国 AI 应用,平台与生态峰会
AI 产业发展到今天,其重心已经从技术,资本逐渐向商业应用倾斜,只有通过落地应用才能检验 AI 技术的实际价值,企业的资金流入也由融资转向业务运营.谁能找到更好的应用场景,并首先获得客户的认可,谁就能在接下来的竞争中占据优势;相反,长期无法找到好的应用场景,在融资耗尽之时,也是退出市场之日.所以,应用成为 AI 厂商接下来竞争的焦点.那么,有哪些典型的 AI 应用领域,各自具有哪些特点,有哪些需要避免的 "坑",厂商如何快速切入该领域,如何规模化扩展并形成良好的商业循环?这些问题是亟需解答的.
另一方面,部分具有实力的 AI 厂商已经在着手搭建开放平台和生态,其平台构建路径和思路是什么,其他企业如何利用其平台获得发展,如何借力 AI 生态获得资源和客户?这些问题也需要大家坐下来一起探讨.
为此,中国软件网于举办 "2018 中国 AI 应用,平台与生态峰会",邀请在各个应用领域领先的 AI 厂商共聚一堂,分析有潜力的 AI 应用场景和可行的商业路径,交流各自的经验和教训,分享对于 AI 平台和生态的看法,共同促进我国共赢 AI 生态的发展.
会议时间:
2018 年 3 月 7 日 9:00~17:00
会议地点:
北京中关村软件园国际会议中心
更多关于报告和活动的信息,可以与作者联系(微信:oyg0001)
中国软件网
专注有深度的
互联网软件趋势分析
作者 欧应刚
人工智能,大数据,云计算和 AR 领域
致力于做一个有态度,有洞见,有策略的产业观察者
微信:微信 oyg0001
邮箱:oyg@soft6.com
作品概览 【人工智能】
"AI + 安防" 和 "安防 + AI" 之外,"可视分析 + AI" 有什么新的玩法?
将 AI 技术融入工业场景,推动新一代工业智能发展
把脉百度 AI,"三得","三失" 与 "三策"
计算机视觉 + AR,构建无处不在的空间互联网入口
AI 竞赛,到底有什么价值?
来源: http://blog.csdn.net/Z1Y492Vn3ZYD9et3B06/article/details/79030194