本文转载自:
AI 是大家都很关注的领域, 然而对于大部分想要入行的同学来讲, AI 的算法技术门槛相对较高, 让很多空有热血但是缺少数学背景的同学望而却步. 不知道什么时候, 可能是 "人人都是产品经理" 这个论调的影响, 产品经理这个岗位逐渐变成 IT 领域除了纯开发岗位之外的第二选择. 对于 AI 这个领域也不例外, 产品经理这样的岗位也渐渐成为竞相争取的 "肥差", 刚好我也在大厂做了一段时间的人工智能品类产品的工作, 结合我的经历谈一谈这方面的感受.
这里写图片描述
首先我想说 "人人都是产品经理" 在 AI 这个领域并不适用. 先谈下 AI 类的产品经理跟其它的 App 或者 IT 服务类产品的区别. 第一点, 面向的受众不同, 产品经理的本职工作是要设计出最贴合用户使用习惯的产品, 然而因为目前 AI 的技术发展仍不像 App 这样普及, 大部分的 AI 产品的服务对象是 to B 端的企业用户, B 端用户和 C 端用户的使用行为习惯是截然不同的, 所以就有很多 C 端的产品转向 B 端出现的水土不服. 第二点, AI 类别的产品经理同样需要面对相对这个岗位较高的门槛, 当实现一款功能的设计的时候, 最基础的认知就是要首先确定什么能做什么不能做, 对于可见的一些服务, 比方说手机 App 中的用户使用用链路来讲, 一个功能能否实现是比较容易确定的. 但是如果是 AI 类产品的设计, 需要涉及到对算法以及数据的理解, 只有当产品经理真正了解每种算法的玩法以及数据的使用链路, 才可以将功能做活, 保留高鲁棒性. 第三点, 因为 AI 技术还在快速发展, 但是远没有达到人尽用, 人尽知的地步, 所以每一个 AI 产品经理当完成一款功能或产品的上线之后, 都需要在教育用户和市场方面做足功夫. 这一点也适用于所有新领域的产品.
这里写图片描述
那要如何成长为一个 AI 类的产品经理呢? 博主还在学习阶段, 但是可以把我的心得简单讲下. 第一, 快速的学习理解 AI 这个行业. AI 是整个互联网行业谈论最多的技术方向, 有大的量的关于这个领域的垂直媒体会每天更新国内外最新的咨询, 我每天上班和下班途中共两个小时, 都会用来浏览媒体对 AI 的报道, 从大牛离职这样的八卦新闻到新论文的发表都会看一看 (付出了手机流量超标的严重代价), 遇到需要仔细阅读的便收藏等到时间充裕的时候慢慢去学. 不过确实因为现在这方面的咨询实在太纷杂了, 为了甄选有营养的咨询以及方便跟更多的同学讨论, 我创建了微信公众号 "凡人机器学习", 把我觉得好的咨询跟大家分享. 第二, 学习 AI 的基础知识, 不要只做产品 "傻白甜". 听过很多开发吐槽产品经理什么都不懂, 我也时常被吐槽. 为了更深刻理解 AI 行业用户的使用习惯, 要多多学习一些算法以及数据的分析方式, 当然不必要像开发一样深入了解, 只要从使用方式的角度了解即可. 我每天会在下班后, 多呆一小时去看看各种大牛的博客或者学一些视频在线课程, 这样可以更好的理解 AI 行业用户的使用方式, 跟用户近一点. 同时当你理解了算法的一些原理之后, 也会跟开发近一点. 在学习的过程中也可以边学边记录, 留到以后去查看, 之前把自己的笔记整理了下居然也可以形成一本书《机器学习实践应用》. 剩下的一些关于产品经理必备的能力, 比如竞品分析, 市场策略, 运营策略, 项目推动, 团队合作, 产品设计这里就不详细说了, 以后慢慢聊.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3012940.html