人工智能技术的发展, 将使得未来教育发生重大的结构性变革, 学习变得无处不在.
未来不仅仅是我们要去的地方, 更是我们要去创造的地方, 所以它不仅是一个时间概念. 从教育的角度来理解未来, 是一个更美好的教育期望, 是对教育变革的一种诉求, 也是对教育现代化的一种向往. 未来教育是变化, 变革, 发展的一种诉求. 杜威以前说过一句话: 今天的教育和老师不生活在未来, 未来的学生就会生活在过去. 这也是教育面对未来不确定性的一种应对, 所以, 我觉得未来, 从教育角度来理解, 应该超越时间性的概念. 理解未来教育的形态应该有一个信念, 未来教育是对变革的超越性诉求, 它的具体形态可能会千差万别, 但是它的发展方向, 发展理念又是确定性的.
人工智能技术的发展, 将使得未来教育发生重大的结构性变革, 学习变得无处不在. 教学环境, 学习环境, 学校的基本组织部分将发生改变, 学校的运行模式, 运行法则, 运行规则将发生变革, 结构和形态将会重组. 在这个重组的过程中有六个非常重要的趋势:
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未来教育要更加重视学生个性化和多样性. 爱因斯坦说过 "每个人都是天才, 如果以爬树的本领判定一条鱼的能力, 那这条鱼终身都会认为自己是一个笨蛋", 所以未来教育是尊重学生个性和未来发展的教育. 在人工智能技术的支撑下, 我们能够超越农业社会的个性化, 小规模的教育, 能够超越工业化社会大规模, 非个性化的教育, 能够建立起既可以实现大规模的覆盖, 又可以做到个性化支持的教育体系.
未来的教育有三个核心的关键词, 即个性化, 适应性和选择性. 今后的学习将不再重现过去在学校里按照固定的课程, 班级, 节奏统一上课的场景. 个性化学习会受到更多重视, 发展学生个性的教育将会成为教育发展的重要方向. 基于人工智能技术可以精准了解学习者的认知结构, 能力结构以及情感特征, 从而呈现出最适合当前学习者特征的知识与内容, 策略与方法. 同时学校会把网络教育融入其中, 为学习者提供更多选择, 支持学生选择适合自己个性的, 柔性的教育.
基于大数据, 人工智能建立促进个性发展的教育体系, 是未来学校发展的基本趋势. 未来在对学生进行完备的学习数据记录和分析的基础上, 在精确了解每个学生个性特征的基础上, 可以建立线上线下融合的, 个性化, 选择性的精准的教学空间, 可以精准推荐权威的知识, 学习数据, 学习内容和学习活动以及领域专家, 开展面向学习过程的评价, 增加学习的适应性与可供选择性.
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未来教育是促进人全面发展的教育. 要关注人的核心素养, 要培养全面发展的人, 未来的社会一定是一个高度智能化的社会. 我们培养的人不能是和机器竞争的简单的思维, 简单的计算, 而是要培养人的智慧, 人的综合素质, 综合能力, 要培养人的人格, 善良, 同情心, 使其富有人的智慧, 人的学识, 能够解决实际问题, 有深刻的洞察力, 能够为自己的生活和社会承担责任. 这就是我们国家新一轮改革强调核心素养的原因, 这就是时代背景, 时代的发展方向 -- 我们要培养全面发展的人.
人工智能时代, 还要善于运用人机结合的思维方式. 当前, 数据, 信息和知识正在以隔几年翻一翻的速度加速膨胀, 与我们每个人的学习时间, 认知能力的落差越来越大. 运用人机结合的思维方式, 教育才能够既实现大规模覆盖, 又实现与个人能力相匹配的个性化发展. 人机结合的思维体系是我们未来思维方式非常重要的转变方向. 一个人的智力是有限的, 人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限, 使得我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂性, 能够处理超越个人认知能力的海量信息, 能够应对超越个体认知能力极限快速的变化.
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未来教育应该更关注学生的灵魂和幸福. 面向未来的教育应该更加尊重学生, 更加关爱学生, 以学生为本, 为学生一生的幸福和成长奠基. 我们大约 1/4 的时间都要在学校度过, 这 1/4 的时间不仅是在为未来学校做准备, 而且也是非常美好的生活形态.
人工智能将会带来教师智力劳动的解放, 教师会有更多时间和精力关心学生心灵, 精神和幸福, 有更多的时间与学生平等互动, 激发学生求知本性, 能够实施更加人本的教学.
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未来教育是融入生活的, 学习是一种生活形态, 是终身的, 全面的. 在未来学校, 学习与工作, 生活融合在一起, 学习, 教育绝不仅仅是获得某一种技能. 教育本身是灵魂的成长, 是使我们能感受到更美好的事物的阶梯. 未来的教育, 传统教学的组织方式将会改变, 学习行为已经不限于学校, 突破了时空界限和教育群体的限制, 人人, 时时, 处处可学. 学习将无处不在,"泛在学习"(Ubiquitous Learning)的时代即将到来, 任何人, 任何地点, 任何时刻, 使用任何设备可以获得所需的任何信息和知识. 泛在学习是基于学习者自身的需求的, 使人们获得很多能立即应用到实践当中去的知识和技能, 它是因时, 因地, 随需而发生的, 是一种自我导向的过程, 是一个适量学习的过程, 在学习者最需要的时候为他们提供知识信息, 而不论他们处在什么样的场所. 学习将是是一种按需学习.
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未来学校的教育和非正规学校的教育是优势互补, 相互融合的. 教育的供给一定是社会化的, 优质的教育资源, 教育服务不一定只来自于你所在的学校, 完全可以跨越学校的边界, 由外部的机构, 外部的个体来提供, 未来教育的形态一定是虚拟空间与现实空间相结合的, 它是可以穿越组织边界的. 整个教育体系的核心要素将重组与重构, 学习的消费者, 内容的提供者, 教学服务者, 资金提供者, 考试的提供者和证书的提供者等都有可能来自于社会机构, 专业化的公益组织, 专门的科研院所, 互联网教育企业等社会机构将成为优质教育供给的重要来源.
学校的围墙正在被打破, 学校开放是大势所趋, 将涌现越来越多的来自于专业性的社会机构所供给优质教育服务源. 未来的教育, 学生和家长完全可以组合来自学校或互联网的教育服务, 制定个性化的学习课程与活动, 以反映儿童的个性, 兴趣, 家长的目标与价值观. 或许未来学校的形态是一种自组织的, 我们在精确了解学生学习数据的前提下, 学生完全可以跨越学校边界, 自行组织自己的学习服务.
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未来教育是人与人工智能协同的. 人工智能会带来线上线下融合的, 传统教育无法提供的新形态教育服务, 例如自动批改, 人工智能解题, 社交化学习, 学习成果动态预测, 即时反馈, 在线辅导, 在线答疑等. 比如美国佐治亚理工大学, 用 IBM 的 Watson 的机器人代替助教, 为学生授课五个月, 学生有疑问都可以问机器人, 期间没有任何学生发现使用困难或效果欠佳等问题.
未来人工智能教师的角色主要包括但不局限于以下十二个方面: 可自动出题和自动批阅作业的助教, 学习障碍自动诊断与反馈的分析师, 问题解决能力测评的素质提升教练, 学生心理素质测评与改进的辅导员, 体质健康检测与提升的保健医生, 反馈综合素质评价报告的班主任, 个性化智能教学的指导顾问, 学生个性化问题解决的智能导师, 学生成长发展的生涯规划师, 精准教研中的互助同伴, 个性化学习内容的生成与汇聚的智能代理, 数据驱动的教育决策助手.
未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代, 教师与人工智能将发挥各自优势协同实现个性化教育, 包容的教育, 公平的教育与终身的教育, 促进人的全面发展. 人工智能支持下的未来教师角色将发生极大变化, 教师知识型的教学角色, 将会被人工智能所取代; 教师育人的角色, 将越来越重要, 我们将迈向教师与人工智能协作的未来教育时代.
来源: http://ai.51cto.com/art/201811/586410.htm