1956年,美国达特茅斯大学开了一次会,希望确立人工智能作为一门科学的任务和完整路径。标志着人工智能的正式诞生。
1997年俄罗斯国际特级大师卡斯帕罗夫与IBM公司研发的超级计算机深蓝(Deep Blue)的对决,深蓝最终的胜出。
2016年3月,被视为人工智能的代表AlphaGo战胜李世石,随后代表人类现阶段围棋最高水平的柯洁在微博中公开表示,“就算阿法狗战胜了李世石,但它赢不了我”.风波又起。
2017年5月,柯洁三场完败,这场围棋界的“世纪大赛”迅速波及整个世界,所有人都有一种感觉,人工智能时代已经来临,“人工智能可能会导致人类的灭绝” ,“人工智能计算机可能在接下来的100年之内就将人类取而代之。”各种言论甚嚣尘上。
人工智能的浪潮并不是第一次来袭,在过去的几十年里,人工智能的浪潮与寒冬反复交替!
AlphaGo的胜利对于法律行业来说,最大的影响就是一批前面的“互联网+法律”公司摇身一变,成为人工法律智能机器人,那么所谓的人工智能对于法律行业而言,以现有的技术到底能到达一个什么样的地步?
机器学习有三类,第一类是无监督学习,指的是从信息出发自动寻找规律,并将其分成各种类别,有时也称"聚类问题"。第二类是监督学习,监督学习指的是给历史一个标签,运用模型预测结果。如有一个水果,我们根据水果的形状和颜色去判断到底是香蕉还是苹果,这就是一个监督学习的例子。最后一类为强化学习,是指可以用来支持人们去做决策和规划的一个学习方式,它是对人的一些动作、行为产生奖励的回馈机制,通过这个回馈机制促进学习,这与人类的学习相似,所以强化学习是目前研究的重要方向之一。
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