简介: 对朱祺我是好奇的. 初次交流时, 仅限于一个积极活跃, 涉猎广泛的印象, 拥抱新技术的传统业者. 后来读过他许多文章, 发现在很多领域, 几乎是 "凡我所及, 必有朱祺". 我非常惊讶, 一个人是怎样用有限精力投入到无限研究中的, 顿觉此人 Young & Powerful, 迫不及待想要了解更多.
以下为朱祺的专访内容, 欢迎收看 (约 3 分钟).
当爱好成为职业
大数据本身也是我的业余爱好之一, 所以并不会枯燥, 也不会计较精力投入问题, 我差不多除了睡觉都在研究这些. 进行各个行业领域研究的时候, 首先想一下自己需要得出的结论目标方向, 然后去分析下结论会是什么, 没有方向确立的话经常想着想着会偏题, 所以目标先明确再去思考其中的过程, 最终得出结论. 迅速了解跨界行业的最好办法是和不同行业的朋友聊天, 因为书本上的知识有时会和实际情况有差异, 因此和朋友讨论是最好的办法. 另外我想说的就是阿里云 MVP 是我最为珍视的头衔, 当然也有责任去推动数据变革.
有一个项目比较有意思. 之前网上有观点说特征分析如果做得好, 不用了解生产过程也能设计出很好的算法. 于是我把自己实验数据集的标签全部删掉, 用 PCA(主成分分析算法) 又试了一下, 准确度其实还真差不多. 但是经过仔细思考, 其实了解生产过程必要性在于算法的选择精准, 而不是在于特征值怎么去处理, 在了解生产过程或者业务流程的基础上设计出的算法是有灵魂的.
云计算赋能行业互通
各种技术的选择和叠加代表着需要增加投资, 能源行业的数字化转型会遇到一些普遍问题. 比如云计算的应用, 投资会产生多少回报, 这个回报未必是金钱, 也可以是工作效率. 数字化转型是长远趋势, 是必然, 但是目前需不需要, 需要到什么程度, 新技术的采用能够产生什么价值, 各方面始终有不同意见. 最简单的争议比如在计算量能够被满足的时候, 本地 IDC 机房虽然之前服务器买多了, 但是现在要做私有云, 又要增加投入, 更有可能服务器不满足要求需要更新, 那这个投入是不是值得. 如果本地 IDC 的服务器能够部署, 那么云计算就能够提高效率避免新购服务器.
很多行业是相通的, 比如能源行业, 特别是电力行业, 和智慧城市, 智慧建筑和智慧园区等都是密不可分的. 最典型的阿里云的千岛湖数据中心和张北数据中心, 网上宣传视频都提到一个很重要的点就是节能, 各种节能方式包括对于服务器的改进和可再生能源的利用等, 就联系到了电力行业. 所以个人还是很喜欢跨界研究, 利于开阔眼界和深度思考. 不止是反哺自己所在的电力行业, 更是融合, 包括大数据, 云计算, 物联网, 移动互联网, 人工智能和区块链技术对于电力行业的赋能, 也包括了本行业同其他行业的融合. 王坚博士说云计算就像电力资源一样, 是基础设施, 阿里的五新中, 新能源的能源指的是数据, 那作为被参照比较的无处不在的电力, 本身就有能结合信息技术加深同其他行业进一步融合的提升空间.
数据驱动时代, 关注人类需求
我对电商行业也做了不少研究. 第三次信息时代开始的时候虽然中国还是落后欧美一些, 但目前这个差距至少在大数据方面已经没有了, 并且部分领域还是领先的. 数据驱动时代到来, 中国幅员辽阔形成的天然优势就是数据量大. 在领先的领域中, 电商和社交非常明显的领先于国外, 很多先进算法在这两个领域中已经实践过并且取得了成功, 这个代表虽然其他行业还没有使用但可能会成为未来发展的方向.
最近对大健康很感兴趣, 业余会看看大健康产业的布局, 数据的类型和常用的算法等, 没有特别的目的, 就是感觉这个产业如果数据驱动能够做好, 对人类社会的发展是有价值的, 毕竟生存是人第一需求.
阿里云 MVP 朱祺还是 PADI 潜水教练, 这项运动帮助放松, 也培养克服恐惧, 勇往直前的精神. 拥抱变化, 勇于探索, 因为相信, 所以看见. 这是朱祺的最好写照, 阿里巴巴的好朋友.
来源: https://yq.aliyun.com/articles/742064