2019 年 9 月 7 日, 由云 + 社区主办的第 27 期云 + 社区技术沙龙 --AI 技术原理与实践, 在上海成功举行. 本期沙龙, 云 + 社区邀请到了腾讯云技术专家现场为大家揭秘 AI 技术方面的知识和实践, 分享文字识别, 自然语言处理, 云智天枢平台背后的技术原理及在落地过程中遇到的机遇和挑战.
另外, 现场还设有 Workshop, 通过现场手把手实操, 帮助大家零代码使用腾讯 TBP 打造智能对话机器人. 现场参会者与嘉宾交流互动氛围浓厚, 通过现场实践, 大家能够快速掌握智能对话机器人等应用开发.
现场大合照, 大家收获满满
现场图: 大家热情很高
现场图, 现场坐满了人
现场图, 连过道都站满了人
下面让我们一起来回顾下当天的活动.
活动地址选在上海长宁区 Hello coffee, 咖啡厅交流互动氛围好, 适合近距离交流. 当天天气晴朗, 真是天公作美!
下午 12 点多, 有小伙伴早早来到会场, 上海的开发者小伙伴对技术和知识也是充满了渴望啊.
现场图: 签到处
现场图: 参会者陆续签到
现场图: 云 + 社区准备了丰富的礼品
现场图: 礼品
云 + 社区还在现场准备了丰富的礼品, 吸引了大家的参与.
活动在下午两点正式开始, 当天咖啡厅也是座无虚席, 热情高涨, 大家都是满怀期待啊!
腾讯云资深技术专家黄文才
第一位分享的嘉宾是腾讯云资深技术专家黄文才, 他从云智天枢平台的整体架构出发, 揭秘 AI 在 K8S 中的具体实践, 为大家带来 "云智天枢 AI 中台架构及 AI 在 K8S 中的实践" 等干货内容, 获得现场小伙伴的好评.
他分享的内容主要分三部分:
第一, 云智天枢平台架构.
第二, 各核心窗口的架构设计.
第三, AI 在 K8S 中的实践经验.
云智天枢平台是支持快速接入各种算法, 数据和智能设备, 并提供可视化的编排工具进行服务和资源的管理和调度. 进一步通过 AI 服务组件持续集成和标准化接口开放, 帮助开发者快速构建 AI 应用.
总的来说, 平台的定位是全栈式人工智能服务平台, 实现与应用, 算法, 设备等合作伙伴共赢, 合作伙伴只需要实现应用层逻辑.
腾讯云高级工程师彭碧发
接下来, 第二位分享嘉宾是腾讯云高级工程师彭碧发, 从腾讯云 OCR 技术出发, 浅谈 OCR 背后的能力和原理, 共同探讨 OCR 在工程演化过程中, 如何保障服务及快速上线新的能力, 为大家带来 "腾讯云文字识别 OCR 技术构建和应用" 的分享.
整体内容分三部分:
第一, 腾讯云 OCR 概况;
第二, 产品介绍和接入;
第三, 腾讯云 OCR 技术介绍.
前两部分会主要讲产品定位, 产品优势, 以及分开介绍具体的产品和怎么快速接入. 第三部分是 PPT 的主要重点, 主要讲一下在上云过程中的接入速度的问题.
现场图: 茶歇环节
两个分享之后, 进入到茶歇交流环节. 云 + 社区在现场为大家准备了精美的茶歇, 补充能量.
NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生, NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一. 此次分享, 将会从腾讯云 NLP 技术和能力矩阵出发, 浅谈 NLP 背后的算法, 原理及架构. 以及在工程实践中, 如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代.
腾讯云高级研究员许泽柯
腾讯云高级研究员许泽柯, 为大家带来 "腾讯云自然语言处理的技术架构与应用".
分享内容分为四部分:
第一, AI 语义产品矩阵. 主要会介绍 AI 语义团队的能力和产品.
第二, 从算法原理层面给大家介绍知文 NLP 基础平台, 这是前两个月刚上线的一款产品.
第三, 用景点的客户案例给大家介绍一下基于知文 NLP 平台大家怎么在自己的场景中落地.
第四, Auto NLP 平台. 知文 NLP 更多是通用领域的 SaaS 平台, 更多解决的是通用能力, 但对特定领域的用户, 像金融领域的用户有自己的语料, 模型服务的需求, 知文 NLP 是没有满足需求的, 所以我们推出的知文 Auto NLP, 可以完成从模型选择, 特征选择, 模型部署上线的所有流程自动化.
前面的分享主要讲解了 OCR 与 NLP 两项技术的发展. 在人工智能领域, 有一个技术是无论如何也避不开的, 那就是机器学习.
腾讯云高级研究员尹迪
接下来, 腾讯云高级研究员尹迪, 从工业, 金融等行业实践出发, 为大家讲解算法人员如何借助智能钛机器学习平台解决用户的实际问题, 为大家带来 "智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地".
内容主要有三部分:
第一, 智能钛机器学习平台介绍.
第二, 机器学习平台在工业面板行业的落地.
第三, 智能钛机器机器学习平台在金融行业的落地.
另外, 他还抛出一个引人深思的问题: 业务问题成功的标准是什么? 方法论, 数据质量, 数据丰富性, 应用于生产, 算法, 平台是否稳定. 这是业务问题成功与否的标准. 很重要的一点是需要和金融领域其他部门进行紧密合作, 最终发挥数据价值.
腾讯云技术专家叶聪
经过四位嘉宾的精彩分享, 上半部分的分享就暂告一段落. 不过接下来还有现场 Workshop 实操环节, 通过现场简单讲解原理, 自己动手开发, 快速掌握智能对话机器人等应用开发.
腾讯智能对话平台 (Tencent Bot Platform,TBP) 专注于 "对话即服务" 的愿景, 全面开放腾讯对话系统核心技术, 为开发者, 大型企业客户和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力, 实现便捷, 低成本构建人机对话体验和高效.
现场 Workshop 实操, 人挺多的
现场 Workshop 实操, 这位开发者热爱不减啊
现场 Workshop 实操环节, 腾讯云产品经理在交流互动
现场 Workshop 实操环节, 负责人在指导开发
通过本次 workshop, 参与者会将学习如何使用腾讯智能对话平台并结合客户实际需求来快速构建符合业务场景的对话机器人. 同时, 我们会提供微信小程序, 微信公众号, 智能音箱等不同的应用端供参与者直观的体验使用 TBP 的便捷.
现场由来自腾讯云的技术专家叶聪负责, 给大家上了一门实践课, 大家收获不浅啊!
本期云 + 社区技术沙龙就圆满结束了, 非常感谢大家百忙之中抽空参加, 也欢迎大家继续关注后续的活动.
也欢迎大家报名参加 "小程序云开发" 技术沙龙, 9 月 21 日下午在北京北邮科技酒店举办, 报名链接
现场花絮:
现场图: 交流互动
现场图: 参会者在与嘉宾交流
现场互动提问
以下是嘉宾分享内容的 PPT, 欢迎分享!
云智天枢 AI 中台架构及 AI 在 K8S 中的实践 - 黄文才. PDF
腾讯云文字识别 OCR 技术构建和应用 - 彭碧发. PDF
腾讯云自然语言处理的技术架构与应用 - 许泽柯. PDF
智能钛机器学习平台在工业与金融行业的落地 - 尹迪. PDF
来源: https://www.qcloud.com/developer/article/1500894