2019 年 9 月 7 日, 由云 + 社区主办的第 27 期云 + 社区技术沙龙 --AI 技术原理与实践, 在上海成功举行. 本期沙龙, 云 + 社区邀请到了腾讯云技术专家现场为大家揭秘 AI 技术方面的知识和实践, 分享文字识别, 自然语言处理, 云智天枢平台背后的技术原理及在落地过程中遇到的机遇和挑战.
现场大合照, 大家收获满满
此次沙龙, 腾讯云高级研究员尹迪, 从工业, 金融等行业实践出发, 为大家讲解了算法人员如何借助智能钛机器学习平台解决用户的实际问题, 为大家带来 "智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地".
内容主要有三部分:
第一, 智能钛机器学习平台介绍.
第二, 机器学习平台在工业面板行业的落地.
第三, 智能钛机器机器学习平台在金融行业的落地.
另外, 他还抛出一个引人深思的问题: 业务问题成功的标准是什么? 方法论, 数据质量, 数据丰富性, 应用于生产, 算法, 平台是否稳定. 这是业务问题成功与否的标准. 很重要的一点是需要和金融领域其他部门进行紧密合作, 最终发挥数据价值.
腾讯云高级研究员尹迪
下面将现场演讲的干货, 分享给大家.
以下是分享内容的 PPT, 欢迎分享!
智能钛机器学习平台在工业与金融行业的落地 - 尹迪. PDF
更多优质技术文章请关注官方微信公众号:
长按 / 扫描关注我们
更多优质技术文章请关注官方知乎机构号:
来源: https://www.qcloud.com/developer/article/1505173