本次猎豹用户研究中心聚焦 AI + 医疗在电子病历, 智慧导诊和虚拟助理, AI 医学影像等领域的发展状况, 希望可以帮助读者了解当前 AI + 医疗行业对民众生活的影响和目前落地情况.
PS: 本次 AI 医疗行业解读将分为上下两期, 下一期将会推出关于 "AI 大健康管理" 的市场扫描, 敬请关注后续文章推送.
近几年, 随着图像识别, 自然语言处理等 AI 技术实现关键突破, 且在国家政策的大力支持与鼓励下, AI + 医疗行业迈入了发展新纪元.
另一方面随着人口老龄化问题不断加剧, 一号难求, 医疗资源分配不均等问题也日益迫切, AI + 医疗成为解决老百姓看病难的新希望.
目录
医疗行业简析
当前 AI 医疗的布局
AI 医疗之电子病历
AI 医疗之智慧导诊和虚拟助理
AI 医疗之医学影像
AI 落地的商业模式
小豹展望
01 医疗行业简析
医疗是民生支柱产业, 产业链条极长. 普通民众眼中的医疗主要围绕在医院这一个场景. 在这个场景下目前存在的比较突出的问题是以下三点.
一是从患者角度看, 看病难, 看病贵, 难挂号, 排队等待时间长, 出院后无人跟踪病情等问题;
二是从医院系统看无法有效配置资源. 三级医院就诊人数和医护人员工作超负荷, 基层医院各种资源闲置浪费;
三是从医护人员角度看, 收入低, 强度大. 医生工作量大, 风险高, 同时医患关系很紧张.
目前我国医疗服务结构极不均衡. 2311 家三级医院年服务人次达 16.46 亿人次, 而二级医院数量是三级医院 3.6 倍, 但 "仅仅" 服务了 11.78 亿人次, 医院数量是三级医院 4.2 倍的一级医院, 只服务了 1.96 亿人次.
医疗服务过度集中, 三级医院人满为患, 低级别医院资源空置浪费较多, 基层医生收入低, 医学知识培训不足. 三级医院日均服务人次是低级别医院的 30 倍以上.
来源: http://www.tuicool.com/articles/jaa2IrU