编者按: AI 技术主要解决的是人力资源缺乏和效率低下的问题, 而这也是医疗行业的症结所在. 随着近几年智慧医疗概念的提出, 国家从政策上给予了红利, 医院也在逐渐打开大门拥抱新技术. 与此同时, BAT 开始迅速 "占坑".
如今, 科技巨头试水 AI 医疗早已不是新鲜事.
今年刚拉开帷幕, 百度和腾讯在 AI 医疗领域就已经开始暗自较量. 1 月, 百度和腾讯在同一天分别为自己的 AI 战队加入新的精英, 两名专家都是医疗领域的翘楚. 而在这场没有硝烟的战争中, 腾讯又加码了 -- 不久前, 腾讯 AI Lab 与教育出版集团施普林格. 自然集团旗下的自然科研 (Nature Research) 达成了战略合作, 共同推动 "AI + 医疗" 领域的跨学科研究.
其实, BAT 在医疗行业的较量从互联网医疗已经开始, 不过随着 AI + 医疗趋势愈加明显, 这几家巨头逐步将视线聚焦于此. 据 HC3i 中国数字医疗网的一份调查报告显示, AI 医疗公司在 2016 年时, 市场规模已经达到 96.61 亿元, 增长率为 37.9%; 而在 2018 年, 中国 AI 医疗市场规模预计将达到 200 亿元.
这样的市场完全值得 BAT "血战到底". 那么, 在这场持久战中, 他们又是如何打造自己的 AI 医疗战队的呢?
BAT AI 医疗布局一览图
百度
BAT 中, 百度最先公开布局 AI 医疗.
2016 年 8 月, 随着 IBM 的人工智能系统 "Watson" 首次确诊了罕见的白血病, AI 辅助诊断站到了风口浪尖. 同年 10 月, 百度顺势发布百度医疗大脑. 百度医疗大脑相当于一个轻问诊平台, 通过对海量医疗数据和专业文献的采集分析, 帮助医生在患者就诊过程中收集整理病人的症状描述.
除了技术本身, 医疗行业关心的还有技术能不能真正落地应用, 而在这方面, 百度医疗大脑于 2017 年 4 月宣布与国内社区医疗服务社区 580 合作, 将其人工智能平台嵌入到社区 580 的 App 里. 社区 580 不仅给百度医疗大脑提供了一个合适的落地平台, 同时其 8000 多万人的用户量也给百度医疗大脑不断迭代更新提供了数据基础.
尝到了 AI 医疗的甜头后, 百度加紧了对该领域的投入. 2017 年 2 月, 百度通过内部邮件宣布, 对百度医疗事业部进行组织架构调整和优化, 集中优势资源, 将医疗业务的重点布局在人工智能领域. 李彦宏曾在一封内部信里提到对于没有市场竞争力的产品要 "该撤就撤, 该关就关, 该并就并." 同时, 他还曾公开发表观点, 人工智能将重新定义医疗行业. 所以互联网医疗不行就要退下, AI 医疗登上历史舞台. 百度发挥其 "搜索引擎" 的特点, 将云计算, 大数据和人工智能与传统医疗行业相结合, 通过更加丰富的数据建立精准的用户健康画像, 从而提供更精准的医疗服务.
而在百度医疗事业部的重心转到了 AI 医疗上后, 除了今年 1 月份领投了人工智能健康服务管理公司至真互联的千万元 Pre-A 轮投资, 百度并没有别的大动作. 2017 年的 AI 医疗相当火热, 百度却几乎静默了一年, 风头让腾讯和阿里占据. 这让人猜测, 百度 AI 医疗也许在酝酿大动作, 或也面临 "该撤就撤" 的局面.
不过, 今年 2 月, 百度创投跟投了 AI 新药研发初创公司 Engine BioSciences 的 1000 万美元的种子轮融资. 3 月, 百度创投又参与了 AI 药物挖掘公司 Atomwise 的 4500 万美元 A 轮融资.
阿里巴巴
阿里在 2017 年开始布局 AI 医疗, 时间上比百度晚, 比腾讯早.
2017 年 3 月, 阿里巴巴发布了 ET 医疗大脑, 强势进入医疗 AI 领域. ET 医疗大脑可在患者虚拟助理, 医学影像, 精准医疗, 药效挖掘, 新药研发, 健康管理等领域承担医生助手的角色. 这是继 IBM 和百度以后的第三个医疗大脑. 不过, ET 医疗大脑曾打破国际权威肺结节检测大赛 LUNA16 的世界纪录, 似乎显示了阿里的 AI 医疗实力更不容小觑.
阿里并未止步于 ET 医疗大脑的成功, 而是继续添加火力. 2017 年 7 月, 阿里健康发布了医疗 AI 应用 "Doctor You"."Doctor You" 囊括了临床医学科研诊断平台, 医疗辅助检测引擎, 医师能力培训系统等. 阿里健康副总裁柯研曾表示, 腾讯要在十年内用医疗 AI 帮助医生承担一半的工作量. 此外, AI 医疗的炽热也催化创业公司数量的激增, 为了更深入行业, 驱动技术创新, 阿里云也联合英特尔, LinkDoc(零氪科技)启动天池医疗 AI 系列赛. 今年 3 月, 阿里云与美年健康联合宣布启动 "双高疾病风险预测" 天池大赛, 旨在利用 AI 技术筛选出造成高血压, 高血脂的重要基因位点, 发现疾病内在规律, 控制疾病关口前移.
2017 年下半年, AI 医疗落地方式渐渐明了. 之前在技术上下足功夫的阿里开始转向与医院的合作落地. 10 月, 阿里健康宣布了几项与医院的合作, 其与浙江大学医学院附属第一医院合作推进医学人工智能工程实验室; 另外与浙江大学医学院附属第二医院上线医生人才智能培训平台. 而与后者的合作中, 阿里提出了用 AI 构建一个 "虚拟病人" 为医护人员学习练习提供支持, 这是很大的应用创新.
此外, 今年 2 月. 阿里巴巴宣布将与制药大佬阿斯利康合作开发一种 AI 筛查和诊断系统, 旨在帮助临床医生改善慢性疾病管理和诊断效率.
阿里非常注重创 "新". 技术的新突破为阿里奠定了信任基础, 因为医疗这个严谨的行业错误的容忍率, 所以 AI 的准确率对于医院来说很有说服力. 另外, 阿里提出的新概念其实是从新维度切入了现有的应用场景. 从技术和应用场景两端发力, 阿里的 AI 医疗布局比较稳重.
腾讯
BAT 中, 腾讯最晚布局 AI 医疗, 不过却是动作不断的一个.
2017 年 8 月 3 日, 腾讯正式发布腾讯觅影, 同时还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室. 作为腾讯首个应用在医学领域的 AI 产品, 腾讯觅影一出现便高调秀出实力. 腾讯觅影选择了新的病种 -- 食管癌切入, 并且准确率可达 90% 以上. 2017 年 11 月, 腾讯觅影入选 "首批国家人工智能开放创新平台名单", 正式成为 "国家队" 队员. 当时, 腾讯刚入局 AI 医疗不过三个月, 其产品就已经落地并获得如此高的认可.
产品研发的硬实力是基础, 喜爱 "买买买" 的腾讯在 AI 医疗投资孵化方面同样在加码. 早在互联网医疗争夺时代, 腾讯就花大价钱投资了如好大夫, 微医等互联网医疗公司. 2017 年 6 月, 腾讯旗下的腾讯 AI 加速器就已经将 AI 医疗影像公司汇医慧影纳入麾下. 同年 9 月, 腾讯又豪掷 1 亿元投资 AI 医疗影像独角兽体素科技 的 A+ 轮, 成为当时行业内热议的一次投资.
此外, 正如本文刚开始提到的, 前不久腾讯 AI Lab 与国际学术与教育出版集团施普林格. 自然集团旗下的自然科研达成战略合作, 共同推动 "AI + 医疗" 领域的跨学科研究和产品的研发与落地. 同时, 有消息称腾讯也将和自然科研联合打造致力于 AI 医疗的机器人实验室.
腾讯副总裁姚星曾介绍, AI+ 医疗是腾讯在人工智能三大战略方向之一. 马化腾也曾公开表示, 医疗与 AI 是非常好的落脚点, 未来腾讯在医疗方面会做更多的事情.
腾讯在互联网医疗时期, 就已经建立了比较庞大的产业布局图, 这对其发展 AI 医疗非常有利. 如腾讯在 2016 年, 领投了思派网络的数千万美元 B 轮融资和健康大数据公司碳云智能近 10 亿美元的 A 轮融资. 这两家公司的数据处理能力可以帮助处理繁杂的医疗数据, 为深度学习提供标准化的数据基础. 此外, 这两家公司都在开发 AI 应用. 而今年 3 月, 和百度创投一样, 腾讯也参与了 AI 药物挖掘公司 Atomwise 的 4500 万美元 A 轮融资.
总体而言, 在 BAT 中, 腾讯是布局医疗较完整的一个, 也是干劲十足的一个.
来源: http://www.tuicool.com/articles/iIbuiaU