提起 车好多集团, 可能有些人会感到陌生, 但提起瓜子二手车, 毛豆新车, 想必都十分熟悉, 脍炙人口的广告语使得大家忽视了这家公司的技术能力. 车好多集团旗下拥有瓜子二手车, 毛豆新车, 车速拍与瓜子养车四大品牌, 协同为用户提供新车, 二手车交易服务, 汽车金融, 售后保障, 汽车维修保养等全产业链服务.
对汽车而言, 大部分用户目前的消费习惯倾向于线上看车, 咨询, 预约, 线下进行交易, 这对车好多集团的大数据架构搭建提出了诸多挑战, 比如线上与线下数据打通, 海量数据分析, 利用数据辅助智能化决策等. InfoQ 有幸采访到车好多集团旗下 瓜子二手车 的大数据及数据仓库方面多位技术工程师, 就上述问题展开探讨并了解瓜子大数据技术选型历程.
瓜子大数据架构
虽然瓜子只是一家成立 3 年多的创业公司, 但业务的快速发展让这家公司在大数据和数据仓库建设方面投入了巨大精力. 从最初的四台服务机器到如今的五百多台机器, 毛豆供应链及基础架构技术总监林正位坦言, 瓜子大数据平台建设早期更多是需求和问题驱动: 数据分析需求, 效率不高, 稳定性较差等问题让技术团队不得不快速演进迭代.
在数据平台层面, 车好多数据平台技术负责人总监刘昊植坦言, 早期瓜子存在四大痛点: 一是其自身的业务流程过于复杂, 导致指标体系的建设很难达成一致; 数据仓库分层定义不清晰, 按需构建而没有完全契合数仓建模方法论; 定制化开发的 BI 平台难以灵活配置各业务线和事业群所需的数据可视化能力; 应用多呈点状分布, 没有形成一站式智能化数据开发平台.
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