阿里妹导读: 实践需要理论的指导, 理论从实践中来. 作为技术工程师, 要不断地从事件中反思经验, 总结规律, 才能避免踏入同一个坑, 才能更高效地完成 KPI , 甚至是晋升. 今天的文章来自阿里巴巴高级技术专家毕啸, 从五个方面总结工程技术的核心要点, 相信对你能有所启发.
大约半年前, 开始总结自己关于工程技术的一些核心要点, 关于规划, 技术管理以及架构, 三个方面的一些心得. 结合自己团队的现状, 自己对于周边做得比较好的同学的观察, 于是有了文中的这几张图.
一, 关于技术规划三板斧
技术规划规划做得好, 能起到比较好的正向引导作用, 个人及团队的整体目标感会好很多, 分为三个部分的内容:
第一部分是全局分析, 这需要溯源历史, 思考未来, 要对未来有一定的预判. 能够基于数据, 基于专业, 基于客户价值, 同时结合顶层的战略, 公司的战役情况和组织的现状做分析.
第二部分是定目标. 这一部分非常关键, 定义好目标以及非目标, 哪些事情是不要做的也要讲明白, 并且确认目标的实现路径, 做好拆解.
最后一部分是以终为始, 从最终结果的角度, 来溯源开始. 从技术支撑业务发展, 平台能力输出或者赋能, 平台研发效能以及技术数据驱动业务等不同的角度审视结果.
另外, 关于创新, 可以有几个不同维度的方法, 例如通过上下左右的比较, 用比较思维法来获取信息; 例如移花接木, 通过不同行业的分析来完成方案的嫁接; 例如第一性思考, 深度分析业务以及技术的场景, 产出最后的方案.
二, 关于技术管理三板斧
这里的管理, 不是团队管理, 是指技术本身的管理. 其实最近一年多, 一直在倡导一件事情, 就是技术的微观化管理, 技术和其他的事务不太一样, 一旦宏观化管理, 不能 Deep Dive 细节, 就非常容易引发各种各样的问题. 例如, 在研发质量中体现为研发效率降低, 架构孵化. 总体提供三个方面的建议:
首先, 把控核心细节. 软件工程这些年, 本质是没变的. 不管是偏互联网的部分还是偏企业级的部分, 关键细节是需要严格把关的.
另外, 就是数据化度量. 通过数据驱动研发体系的重建, 通过质量风险文化的宣导以及核心指标的跟进, 起到督导的作用.
最后, 就是清单革命. 清单革命是一本书的名字, 这里借用过来, 合适是 checklist, 不管是代码规约, 应用规范还是稳定性治理等, 都容易由于不重视或者不 check 而逐渐孵化. 这时候, 一个好的 checklist 非常关键重要.
三, 关于技术架构三板斧
关于架构, 其实讲架构模式, TOGAF 架构, 互联网架构等的书不少. 架构本身有一些通用的方法的, 但是方法一旦通用, 就会偏虚无缥缈. 这里总结了三个部分:
第一, 是多元多维. 这个概念来自穷查理宝典, 因为架构需要良好的上下文输入, 需要思考时间和空间维度, 需要思考组织人才和 KPI , 需要思考目标过程和结果, 这些和架构本身关系不大, 但是关联到架构是否能够良好地落地.
第二和第三是相辅相成的, 核心是分而治之, 各个击破. 架构本身是解决问题的过程, 问题太复杂了, 只能采用分而治之的办法. 怎么分? 利用金字塔原理, 不遗漏, 不重复, 重点在业务架构和技术架构, 同时在数据化上做思考, 之后按照架构主题做拆分. 怎么击破? 分层架构和模块化架构, 是比较通用的两个方法, 业界有架构模式的参照, 也可以用一些移花接木的方法. 另外, 关键架构主题和架构模式, 也可以有 checklist, 方便在做架构的时候, 通过清单对照不会漏掉重要内容.
四, 关于赛车, 赛道, 赛手三段论
去年六七月份, 针对市面上已有的物流机器人公司, 做了一个全局的分析. 在分析公司上, 是有一些方法论的, 正当尝试总结的时候, 正好看到 "得到" 的一个专栏, 一名证券公司的分析师分析如何快速搞懂一家公司. 于是, 做了总结: 一个前提, 就是分析宏观背景, 例如经济形势. 接下来是三部分: 赛道很容易理解, 就是这个行业发展的情况, 赛道够不够宽, 赛道够不够长; 第二个就是赛车, 公司有没有核心的商业模式以及核心竞争力; 第三个就是赛手, 公司的人和文化, 这个也非常重要.
五, 关于点线面体的思考
曾鸣老师的智能商业, 是比较有深度的讲解互联网的一本书, 中间有一篇文章是讲点线面体的, 内容很不错. 公司战略和个人发展战略, 都可以从点, 线, 面, 体的角度来思考. 这里做一个引用:
点线面体, 是一种全新的战略定位思考方法. 这些年, 很多人来找我讨论, 公司的下一步应该怎么做. 讨论多了我慢慢发现, 传统的战略理论框架很多已经不适应现在新的环境了. 战略的最核心是定位, 很多人都耳熟能详. 定位最传统的理论框架是波特提出来的成本领先, 差异化和利基市场的竞争战略. 虽然在未来这种定位还是大家需要去思考的, 但实际上在网络时代有更重要的问题要先回答.
曾鸣《智能商业》
来源: https://yq.aliyun.com/articles/704088