随着大数据在国内的发展, 大数据相关人才出现了供不应求的状况, 大数据分析师更是被媒体称为 "未来发展前景良好的职业之一". 大数据分析师的薪酬比同等级职位高 20%. 而如何成为大数据时代的弄潮儿, 掌握当下紧缺的软件技能是关键, 那么, 零基础该怎样学习大数据呢?
大数据作为当下呼声特别高的 IT 技术, 想学大数据的朋友已经从一个变成两个, 从两个变成三个, 但是计数单位, 也是从个到百到千到万, 接下来还可能更高. 大数据的学习容易吗? 门槛低, 想学的都可以展开大数据的学习, 那么该怎么入门呢?
何谓大数据
其实简单的来说, 大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策.
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向, 一个是精准化定制, 第二个是预测. 比如像通过搜索引擎搜索同样的内容, 每个人的结果却是大不相同的. 再比如精准营销, 百度的推广, 淘宝的喜欢推荐, 或者你到了一个地方, 自动给你推荐周边的消费设施等等.[大数据开发学习资料领取方式] : 加入大数据技术学习交流群 522189307, 点击加入群聊, 私信管理员即可免费领取
零基础学大数据好不好学
随着大数据行业的快速发展, 也随之出现了一些问题, 比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题, 那么很多学大数据的人又出现了一些问题, 大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据, 会不会不好学?
零基础的人可以去大数据培训机构学习大数据开发吗? 答案是可以的去. 大数据学习并不是高深莫测的, 虽然对于零基础学员来说不是那么简单, 但是只要你认真学习, 加上有专业老师的指导和针对性的训练, 相信你也是可以完全掌握大数据的.
零基础学大数据四步走
零基础的同学学习大数据开发不能急于求成, 要分阶段分步骤来一步步完成, 大概可以分为四步:
第一阶段
了解大数据的基本概念
首先, 学习一门课程的时候, 要对这门课程有一个简单的了解, 比如说, 要先学习这门课程的一些专业的术语, 学习一些入门概念知道这门课程是做什么的, 主要的学习知识有哪些. 因此学习大数据就必须知道什么是大数据, 一般大数据的运用领域是那些, 避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习.
第二阶段
大数据课程学习
对于零基础的小伙伴们来说, 开始入门可能并不是那么容易, 需要学习大量的理论知识, 阅读枯燥的教材. 因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言, 还是很难的. 大家都知道计算机编程语言有很多, 比如: C++,Python,Java 等等.
第三阶段
项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容, 同时对相关知识加强记忆. 在以后的实际运用中, 可以更快的上手, 对于相关知识的使用方法也有了经验.
世上无难事只怕有心人, 无论你是有基础也好还是没基础也好, 只要你认真学习大数据就一定会学好.
第四阶段
后续提高
大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家.
机器学习: 是一门多领域交叉学科, 涉及概率论, 统计学, 逼近论, 凸分析, 算法复杂度理论等多门学科. 它是人工智能的核心, 是使计算机具有智能的根本途径, 其应用遍及人工智能的各个领域, 它主要使用归纳, 综合而不是演绎. 机器学习的算法基本比较固定了, 学习起来相对容易.
深度学习: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究, 最近几年发展迅猛. 深度学习应用的实例有 AlphaGo, 人脸识别, 图像检测等. 是国内外稀缺人才, 但是深度学习相对比较难, 算法更新也比较快, 需要跟随有经验的老师学习.[大数据开发学习资料领取方式] : 加入大数据技术学习交流群 522189307, 点击加入群聊, 私信管理员即可免费领取
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