大数据产业已进入发展的 "快车道", 急需大量优秀的大数据人才作为后盾. 如果你是 Java 编程出身, 那学习大数据自然是锦上添花; 但如果你是刚刚接触大数据技术, 还在 Java 编程基础阶段, 这篇文章非常值得你看!
首先, 我们学习大数据, 为什么要先掌握 Java 技术?
Java 是目前使用非常广泛的编程语言, 它具有的众多特性, 特别适合作为大数据应用的开发语言.
Java 不仅吸收了 C++ 语言的各种优点, 还摒弃了 C++ 里难以理解的多继承, 指针等概念, 因此 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征. Java 语言作为静态面向对象编程语言的代表, 极好地实现了面向对象理论, 允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程.
Java 的跨平台应用能力, 比 C,C++ 更易用, 更容易上手. 同时还具有简单性, 面向对象, 分布式, 健壮性, 安全性, 平台独立与可移植性, 多线程, 动态性等特点.
更重要的是, Hadoop 以及其他大数据处理技术很多都是用 Java, 例如 Apache 的基于 Java 的 HBase 和 Accumulo 以及 ElasticSearchas, 因此学习 Hadoop 的一个首要条件, 就是掌握 Java 语言编程.
想要掌握大数据技术, 需要学习哪些 java 基础知识?
(1)Java 语言基础
Java 开发介绍, 熟悉 Eclipse 开发工具, Java 语言基础, Java 流程控制, Java 字符串, Java 数组与类和对象, 数字处理类与核心技术, I/O 与反射, 多线程, Swing 程序与集合类
PC 端网站布局, HTML5+CSS3 基础, webApp 页面布局, 原生 JavaScript 交互功能开发, Ajax 异步交互, jQuery 应用
(3)JavaWeb 和数据库
数据库, JavaWeb 开发核心, JavaWeb 开发内幕
大数据学习预警:
虽然说, Java 是学习大数据的基础, 但这并不代表着真正的大数据技术就是以 Java 学习为主, Java 只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程, 想要学习真正的大数据技术, 还要掌握 hadoop ,spark,storm 开发, hive 数据库, Linux 操作系统, 分布式存储, 分布式计算框架等专业知识.
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