《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心, 中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写. 中国科学技术信息研究所, 教育部学校规划建设中心, 中国科学院自动化所, 中国社科院工业经济研究所, 上海市科学学研究所等科研机构, 以及清华大学, 中国人民大学, 北京邮电大学, 华东理工大学等大学参与了报告的编写, 报告得到了爱思唯尔 (Elsevier) 公司, 北京国知预警专利咨询公司, 艾瑞咨询集团, 乌镇智库等机构的数据支持.
报告分析发现, 2018 年以来, 人工智能 (AI) 对科技, 产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同, 各国人工智能战略布局进一步升级, 人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局. 2018 年, 有 12 个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划, 另有 11 个国家正在筹备制定其人工智能国家战略.
《报告》分析结果显示, 美国, 中国, 英国在人工智能发展方面表现突出, 其它国家也各有特点. 美国人工智能论文引文影响力 (FWCI),PCT 专利数量, 企业数量和融资规模等指标都居全球第一, 整体实力领跑全球. 中国人工智能论文发文量居全球最高, 企业数量, 融资规模居全球第二, 但引文影响力指标(FWCI) 相对落后. 英国人工智能论文发文量, 总被引次数, 企业数量, 融资规模等指标排名第三, 在全球人工智能领域也具相当实力. 以色列虽然论文和企业数量不多, 但论文引文影响力指标 (FWCI) 以及产学研合作指标突出. 日, 韩两国在专利申请方面也体现了一定优势.
据报告分析, 2013-2018 年, 全球人工智能领域的论文文献产出共 30.5 万篇, 其中, 中国发表 7.4 万篇, 美国发表 5.2 万篇. 中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大, 是全球人工智能合作网络的中心, 中美两国合作深刻影响全球人工智能发展.
《报告》指出, 过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进, 正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑; 社会服务领域应用场景丰富, 为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件. 同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题. 比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后, 另外, 但在共性技术平台, 芯片处理器等企业数量较少, 基础层领域发展相对薄弱.
报告认为, 人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动, 需要产学研协同创新. 然而, 从数据上看, 中国人工智能校企合作论文比例与美国, 以色列等国家相比还有较大差距, 人工智能学术研究仍以高校为主, 与企业的结合程度较弱. 高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密, 企业在科研项目中的参与程度较低, 真正以市场为导向, 产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强.
中国正加快人工智能发展步伐, 自 2017 年《新一代人工智能发展规划》发布以来, 全国已有 19 个省 (直辖市, 自治区) 发布了 26 项人工智能专项政策, 并提出了各自的发展定位与目标. 人工智能学科和专业建设加快推进, 全国 30 多所高校成立了 AI 学院, 75 所高校自主设置了 89 个人工智能相关二级学科或交叉学科. 人工智能进入高中新课标, 第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版. 人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室, 研究院, 研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长, 多层次 AI 人才培养体系逐步形成.
来源: http://news.51cto.com/art/201905/596966.htm