2018 世界机器人大会在京召开, 机器人产业界前沿技术悉数亮相, 与会者包括全球机器人领域企业, 高效与科研机构等等各界组织, 纷纷展示最近技术与成果. 今天, 中国电子学会在此次大会论坛上发布了 "新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望 (2018-2019 年)".
据悉, 当前, 全球正在经历科技和产业高度耦合, 深度迭加的新一轮变革, 大数据的形成, 理论算法的革新, 计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期, 新技术持续获得突破性进展, 呈现出深度学习, 跨界融合, 人机协同, 群智开放, 自主操控等以应用为导向的新特征. 加强新一代人工智能技术的前瞻预判, 准确把握全球技术创新动态及发展趋势, 将为行业健康发展, 资金有序进入, 政策规划出台, 新兴市场开拓等提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑.
围绕于此, 中国电子学会依据国家出台的新一代人工智能发展规划,促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 (2018-2020 年)等一系列政策规划, 调研走访了一批在新一代人工智能技术及产业方面具备领先水平和特色的龙头企业, 组织拜访了来自于知名高校, 研究机构的人工智能相关领域专家学者, 系统梳理了权威智库和知名战略咨询公司的最新报告, 遴选了十项最具特色的成长性技术, 得出以下结论:
对抗性神经网络. 是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构, 创造出近似真实的原创图像, 声音和文本数据的技术. 该技术有望大幅提升机器翻译, 人脸识别, 信息检索的精度和准确性, 随着三维模型数据序列能力的提升, 未来将在自动驾驶, 安防监控等领域产生可观的应用价值.
图 1 对抗性神经网络中产生数据与判别数据持续进行
来源: http://ai.51cto.com/art/201808/581534.htm