Python 机器学习
学习意味着通过学习或经验获得知识或技能. 基于此, 我们可以定义机器学习 (ML) 如下 -
它可以被定义为计算机科学领域, 更具体地说是人工智能的应用, 其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力.
基本上, 机器学习的主要焦点是允许计算机自动学习而无需人为干预. 现在问题是如何开始和完成这种学习? 它可以从数据的观察开始. 数据可以是一些示例, 指令或一些直接经验. 然后在此输入的基础上, 通过查找数据中的某些模式, 机器可以做出更好的决策.
机器学习类型(ML)
机器学习算法帮助计算机系统学习而无需明确编程. 这些算法分为监督或无监督. 现在让我们看一些算法 -
- A,isinstance
- B,id
- C,type
- D,issubclass
- A,list
- B,for
- C,users
- D,type
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