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该书涵盖内容全面是一本很好的入门级图书.
《Python 机器学习》是 2017 年机械工业出版社出版的图书, 作者是塞巴斯蒂安. 拉施卡(Sebastian Raschka)
作者:[美] 塞巴斯蒂安. 拉施卡(Sebastian Raschka) 著
ISBN(书号):978-7-111-55880-4
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
出版日期: 2017-03
版次: 1/1
开本: 16
定价:¥79.00
内容简介
本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来, 通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题, 解决问题. 书中讲解了如何使用 Python 的核心元素以及强大的机器学习库, 同时还展示了如何正确使用一系列统计模型. 不管你是学习数据科学的初学者, 还是想进一步拓展对数据科学领域的认知, 本书都是一个重要且不可错过的资源, 它能帮助你了解如何使用 Python 解决数据中的关键问题.
使用 Python 在深度学习, 数据转换与数据可视化领域功能强大的开源库
学习关于提高机器学习系统与算法效率以及优化方面的有效策略和最佳实践
提出 (并解决) 数据方面的棘手问题, 在大规模数据集基础上构建稳定的统计模型
通过阅读本书, 你可以学到:
探索如何使用各种机器学习模型从数据中得到不同问题的答案
学习如何使用 Pylearn2 和 Theano 构造人工神经网络
了解如何使用简洁且优雅的 Python 代码使算法发挥最优性能
学习如何将机器学习模型嵌入到 web 应用中以使模型更为广泛地得以应用
使用回归模型预测连续目标值的输入结果
使用聚类分析发现数据中潜在的模式与结果
通过有效的预处理技术更好地组织数据
借助情感分析更深入地探究文本及社交媒体数据 [2]
目录
译者序
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来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3367416.html