"物联网" 一词主要用于那些通常不需要互联网连接的设备, 这些设备可以独立于人类活动与网络进行通信.
前些年, 在中国商界有一个万众瞩目的赌约, 雷军和董明珠的 10 亿赌约 (约定 5 年内, 若小米营业额超格力, 董明珠给雷军 10 亿), 而董明珠和雷军的这一局, 格力的董小姐也已经没有了赢的希望. 2013 年, 两人对赌时, 小米的营业额仅为 316 亿元, 格力的营业额为 1200.43 亿元, 可谓是云泥之差. 但截止 2017 年 10 月, 小米营业额突破了 1000 亿元; 而格力在前 3 季度的营业收入则是 1120.27 亿元, 两者已经相差无几, 在 2018 年(赌约到期) 小米超格力将是板上钉钉的事.
董小姐为何会输给雷军? 其实, 在这场赌局中, 董明珠输给雷军, 输的一点都不怨. 如果仅把小米看做一家 "硬件" 公司, 那么, 小米显然不值 2000 亿美金(1.29 万亿人民币), 恰恰相反, 小米是一家以手机为主打的 "物联网平台" 公司. 正是 5 年前, 雷军看到了董小姐看不到的层次, 所以, 才有了今日小米营业额上追平格力, 在市值上更是秒杀格力的一幕.
那到底什么是物联网? 物联网, 其实指的是全球数十亿的物理设备, 它们现在与互联网相连, 收集和共享数据. 通过那些便宜的处理器和无线网络, 可以把任何东西, 从路边的灯泡到飞机, 变成物联网的一部分. 让那些原本愚蠢的设备能够在没有人类参与的情况下进行通信, 将数字世界和物理世界融合在了一起.
"物联网" 一词主要用于那些通常不需要互联网连接的设备, 这些设备可以独立于人类活动与网络进行通信. 出于这个原因, PC 通常不被认为是物联网设备, 智能手机也不被认为是物联网设备 -- 尽管后者充斥着传感器. 然而, 智能手表或健身腕带可能被算作物联网设备.
几乎所有的物理对象都可以被转换成物联网设备, 如果它可以连接到互联网并通过互联网进行控制.
使用智能手机应用程序就能打开的电灯泡是物联网设备, 就像办公室里的运动传感器, 智能恒温器或联网的路灯一样. 物联网设备可以像儿童玩具一样随意, 也可以像无人驾驶卡车一样严肃, 也可以像飞机引擎一样复杂, 飞机引擎现在充满了数千个收集和传输数据的传感器. 在更大的范围内, 智能城市项目正在用传感器填充整个区域, 以帮助我们理解和控制环境.
在 20 世纪 80 年代和 90 年代, 人们一直在讨论将传感器和智能添加到基本物体上的想法, 但除了一些早期的项目 -- 包括一个联网的自动售货机 -- 进展缓慢, 仅仅是因为技术还没有到位.
在将数十亿台设备连接起来之前, 那些廉价而又节能的处理器已经足够了, 而这些处理器是可以一次性使用的. 采用 RFID 标签 -- 可以无线通信的低功耗芯片 -- 解决了这个问题, 同时也解决了宽带互联网, 蜂窝网络和无线网络的日益普及. IPv6 的采用 -- 除其他外, 应该提供足够的 IP 地址, 以满足世界可能需要的每一个设备 -- 这也是物联网规模的必要步骤. 凯文 阿什顿 (Kevin Ashton) 在 1999 年创造了 "物联网"(Internet of Things)一词, 尽管这项技术至少花了 10 年时间才赶上这一愿景.
"物联网融合了人类文化的互联性 -- 我们的'东西'-- 与我们的数字信息系统的互联性 -- 互联网.
在昂贵的设备上添加 RFID 标签, 以帮助跟踪它们的位置, 这是物联网的首批应用之一. 但从那时起, 向物体添加传感器和互联网连接的成本持续下降, 专家预测, 这个基本功能有朝一日可能只需 10 美分, 使几乎所有东西都能连接到互联网上成为可能.
物联网最初对商业和制造业最感兴趣, 它的应用有时被称为机器对机器(M2M), 但现在的重点是用智能设备填充我们的家庭和办公室, 将其转化为与几乎所有人相关的东西. 对联网设备的早期建议包括 "博客项目"(博客项目, 将自己的数据记录到互联网上), 无所不在的计算(或 "ubicomp"), 隐形计算和普适计算. 然而, 是物联网卡住了.
越来越大 -- 世界上已经有比人类更多的联系. 专家估计, 2017 年约有 84 亿台物联网设备投入使用, 较 2016 年增长 31%, 到 2020 年可能达到 204 亿部. 到 2017 年, 物联网终端和服务的总支出将达到近 2 万亿美元.
制造商在其产品的组件上增加了传感器, 这样他们就可以获取想要的产品数据. 这可以帮助公司发现一个组件什么时候可能会失效, 并在它造成损害之前进行更换. 公司还可以利用这些传感器产生的数据, 促使他们的系统和供应链更有效率, 因为他们会有更准确的数据来了解到底发生了什么. 随着全面, 实时的数据收集和分析技术的引入, 生产系统的响应能力将显著提高.
企业对物联网的使用可以分为两个部分: 特定行业的产品, 如发电厂的传感器或医疗保健的实时定位设备; 物联网设备可以应用于所有行业, 比如智能空调或安全系统.
物联网让我们的环境 -- 家庭, 办公室和交通工具 -- 更智能, 更可测量, 更友好. 我们可以用应用端应用如 APP 或者更为轻量级的微信小程序进行门禁开门, 并且整合家庭安全系统更容易地监视室内和室外发生的事情, 或通过小程序查看或与访客交谈. 与此同时, 智能恒温器可以帮助我们在回家前加热我们的房子, 而智能灯泡可以让我们在进门的时候更好的体会家的温馨.
不过, 安全性是物联网最大的问题之一. 这些传感器在很多情况下都在收集极其敏感的数据 -- 例如, 你在家里的言行举止. 保持这种安全性对消费者信任至关重要, 但迄今为止, 物联网的安全记录极其糟糕. 太多的物联网设备很少考虑安全的基础.
软件的缺陷 -- 即使是旧的, 使用得很好的代码 -- 也经常被黑, 但许多物联网设备缺乏被修补的能力, 这意味着它们永远处于危险之中. 黑客现在正积极地将目标对准物联网设备, 如路由器和网络摄像头.
漏洞使得像冰箱, 烤箱和洗碗机这样的智能家居设备对黑客开放. 研究人员发现, 有 10 万部网络摄像头可以轻易被黑客攻击, 而一些与互联网相连的儿童智能手表也被发现存在安全漏洞, 黑客可以通过这些漏洞跟踪穿戴者的位置, 窃听交谈, 甚至与用户交流.
物联网架起了数字世界和现实世界之间的桥梁, 这意味着黑客入侵设备可能会带来危险的现实后果. 侵入控制电站温度的传感器可能会欺骗操作人员做出灾难性的决定; 控制无人驾驶汽车也可能以灾难告终.
物联网会产生大量数据: 从机器部件或环境传感器上的传感器, 或我们对智能扬声器喊出的词语. 这意味着物联网是大数据项目的重要驱动力, 因为它允许公司创建庞大的数据集并对其进行分析. 给制造商提供大量的数据, 说明其组件在现实环境中的行为, 可以帮助他们更快地改进.
特别是物联网将提供大量实时数据. 据估计, 支持物联网应用的机对机连接将占 271 亿设备和连接总数的一半以上, 到 2021 年将占全球 IP 流量的 5%.
通过在一个城镇或城市上散布大量的传感器, 规划者可以实时地更好地了解正在发生的事情. 因此, 智能城市项目是物联网的一个关键特征. 城市已经产生了大量的数据(来自安全摄像头和环境传感器), 并且已经包含了大型的基础设施网络(比如那些控制交通灯的网络). 物联网项目的目标是将这些联系起来, 然后在系统中添加更多的智能.
一个可能的趋势是, 随着物联网的发展, 可能会有更少的数据被发送到云中进行处理. 为了降低成本, 可以优化过程, 系统会进行更多的处理. 在设备上, 只将有用的数据发送回云端的策略.
物联网时代已经到来!
来源: http://iot.51cto.com/art/201806/576414.htm