论文地址: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
论文包含两个关键:(1)使用 CNN 处理候选框, 以便定位个分割目标 (2) 当训练集较小时, 有监督的预训练和特点区域的微调
介绍
目标检测系统总概:(1)输入一张图 (2)提取候选区域 (2k 左右)(3) 使用 CNN 计算每个候选区域的特征 (4) 使用 class-specific linear SVMs 计算类的概率
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2529313.html