SSD 实战 -- 人脸检测 Tensorflow
一 , 人脸检测的困难:
1. 姿态问题
2. 不同种族人,
3. 光照 遮挡 带眼睛
4. 视角不同
5. 不同尺度
二, 数据集介绍以及转化 VOC:
- FDDB
- WIDER Face (本实战采用)
- MegaFace
WIDER Face 介绍:
本数据集为香港中文大学的数据集, 33203 个图像 和 393703 个人脸图像
划分 40% 训练 10% 交叉验证 50% 测试
链接 https://pan.baidu.com/s/1tE3HHbRaWWc35v5Og4lmDg 密码: hh5b
SSD 模型数据格式封装:
1.VOC 格式数据
2. 读入方式 LMDB(caffe) TFRecoder(Tensorflow)
1.SSD 数据集构造流程:
1 生成 VOC 格式
2修改 caffe SSD 数据打包脚本路径
什么是 VOC 格式数据呢???
我们只关注三个文件夹 (目标检测)
annotation 和 JPEGImages 一一对应.
见实战:
由于网盘下载原因先参看 VOC2007 的训练. 之后进行 WIDER FACE 补充.
SSD 训练 VOC2007 数据 (便于理解) 链接: https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11216953.html
下一小节我们来制作 VOC 数据集 (使用 WIDER Face)
来源: https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11215947.html