36 氪此前曾报过青椒科技的香侬科技都是自然语言理解着手, 为金融机构提供个性化信息服务但不同的是, 前者是为机构提供投资建议, 后者则是为机构简化工作量, 由机构自身做出投资决策
来自深圳的量量新闻的切入点与青椒科技一样, 想用 AI 代替人类做投资与青椒科技类似, 量量新闻的创始人汪彦冰告诉 36 氪, 团队不做策略也不做量化, 也是基于 AI 对财经类研报与新闻做大量的学习与模拟, 从而让机器拥有将资讯与股票做关联性匹配的能力
一直以来, 汪彦冰团队都在努力让机器做两件事: 其一, 如何让机器按照人类的角度去分析; 其二, 通过研报内的内容去了解上市公司的背景这背后需要让机器知道哪些词是关键词哪些语句是关键语句为了让机器去理解字符串在不同组合之下的含义, 团队建立了一个小规模的知识图谱
如下图所示, 这是量量新闻刚上线的面向 C 端的 Demo 产品:
从截图我们可以发现, 用户可以自行输出文本内容, 后续后台会输出可能影响的公司, 但不会具体给出波动方向
汪彦冰表示, 量量新闻的愿景是在未来能够辅助甚至代替机构研究员
但是, 在目前的市场环境下, 金融机构更愿意购买全套的投研工具, 作为单一功能的金融科技产品, 能否受到客户的青睐, 这仍是一个疑问
所以现阶段, 量量新闻采取的方式是 B 端与 C 端两条腿走路的模式, 一方面与 B 端机构接触, 另一方面依托垂直流量平台积累种子用户
量量新闻全职 2 人, 兼职 2 人创始人 汪彦冰硕士毕业于北京大学金融信息服务专业, 在创办量量新闻之前, 曾于 2015 年创办智能投顾公司猎狗投资, 猎狗投资曾获得哈佛中国论坛创业大赛决赛资格
目前, 量量新闻正寻求新一轮融资, 需求资金数千万人民币, 主要用于优化 AI 系统, 在数据量, 计算能力和准确率上做出优化与提升团队已获得天使投资, 投资方为猎狗投资的天使投资人提供
来源: http://www.tuicool.com/articles/U3i2QfA