背景:
学校: 211 大学农科专业, 本专业主修课程大概包括《园艺作物育种学》,《设施蔬菜栽培学》,《设施花卉栽培学》等等, 估计是牛客垫底出身了吧.
实习: 滴滴实习三个月, 混了几个小项目, 虽然有的没落地, 但是整体思路在秋招路上帮了很多忙.
河狸家运营实习两个月(创业小公司)
求职方向: 数据分析
借着这个平台随手写点分享吧, 希望大佬不要笑话..
下图是自己在大三一年以及秋招期间看的书, 卡片是滴滴的工卡, 另外推荐中国大学 MOOC 上嵩天老师 python 系列课程
按照面试顺序总结:
8 月初: 内推阿里数据分析岗, 一面挂
1, 自我介绍
2, 实习中的项目(当时刚刚开始实习不久, 还没有什么积累以及套路)
3, 数据异常值的分析(该岗位高频问题)
4, 怎么看待数据分析这个职位(该岗位高频问题)
5,PCA 和线性回归的区别
6, 分析一下菜鸟裹裹 APP 的日活
秋招第一面, 面了不到二十分钟, 接电话的时候手都是抖的, 顺理成章的挂了, 意识到自己的不足, 开始狂补
8 月底: 链家数据分析管培, HR 面试后没有拿 offer
一面(群面): 公司要裁员, 7 选 6, 并排序, 比较简单的群面题目.
自己的第一次群面, 没有什么经验, 感觉整个组都很乱, 本来没想当 leader, 但是感觉大家的思路都太乱了, 就站出来给了一个思路,
然后让整个讨论进行的比较顺利, 最后也被组员推出来总结, 误打误撞的过了(7 进 3)
总结: 不要当 leader, 但是要把团队往好的方向带
别人说话的时候不要打断, 边听边记
不要抢分头, 但是要出风头(面试的时候有个小伙子强行把这个问题往机器学习上面考, 感觉面试官都要憋不出笑了)
二面(业务 leader):
1, 例行扣实习和项目, 建议大家一定要把实习和项目的各个细节都理清楚, 几乎是必答题
2, 因为面试官是滴滴跳去链家的, 所以聊了很多在滴滴的事情
3, 怎么看数据分析这个工作
4, 介绍了一下链家数据平台的现状以及部门未来的工作方向(财务 & BI 方向)
5, 考虑到链家现在数据平台情况, 愿不愿意从数据采集 & 整理做起
6, 关于为什么不留在滴滴聊了很久(其实我也很想留)
总共聊了一个多小时, 时间太久记不清楚问题了
三面 HR:
1, 自我介绍
2, 一个好的公司是什么样子: 解决的问题是需要解决的问题, 通过解决问题能盈利, 能把问题解决好(前一天晚上在火车卧铺上面瞎想的)
3, 如果要考量一线销售人员的 KPI, 选择一下指标
4, 看房率以及成家率的情况
5, 怎么看数据分析这个工作(感觉这个问题秋招路上答了无数次)
6, 大学里面学的最好的课程是什么(贼尴尬, 介绍了一下自己跨专业的情况)
7, 自己的优点和缺点
面完之后 HR 跟我说对我的评价很高, 出来以后等了一下同组的同学(他们 leader 面只有十几分钟), 临走的时候手里有面试成绩单的小姐姐
过来跟我说你应该没问题, 本来以为稳了, 结果没拿 offer, 考虑了一下应该是因为自己组里剩下有个女生是某知名财经高校的经济学硕士,
而且岗位又是财务方面的, 所以就想开了, 继续加油.
8 月底的小插曲: 美团数据分析实习 offer
去北京面链家的时候考虑到链家报销了路费 (良心公司!!!) 再加上比较无聊, 就在实习僧上面投了几个实习, 去面了一下美团的
1, 实习项目 + 自我介绍
2, 面试官介绍部门情况
3, 深挖了一下项目, 模型, 特征等
4, 估算一下明年的中国电影票房: 自己从电影方面, 答完以后面试官说可以考虑影民方面
5, 聊了一下转正情况, 面试官说 HC 一定有, 只要表现好久没问题.
就记得这几个了
感觉美团的员工都很实在, 面完以后面试官跟我说我下周一还有两个要面, 看简历还不错, 下周二给你答复哈
下周二 HR 打电话来沟通 offer, 考虑到薪资不够在北京活着(要租房子), 加上得知自己在滴滴的老板是校招面试官, 就考虑着留在滴滴好好表现了.
9 月: 顺序记不清了, 就随便打了
滴滴:
运营管培(很想留滴滴, 所以想试一下比较稳妥的)HR 面完后挂一面(群面):
奥利奥品牌市场推广问题, 面试官最开始强调了前 25 分钟不能讨论, 独立思考(感觉是个坑, 因为根本不可能思考完, 可惜快结束才意识到)
感觉自己给的方案和文案都极差, 别人的文案参考网上各种知名媒体风格(活泼可爱有气质), 我的是 "奥利奥百城 20 年, 邀你一起来狂欢" 狂欢, 狂欢, 狂欢...
讨论的时候为了拯救自己强行当了 leader, 带了一下节奏, 勉强交了作业, 在做总结的时候提了一个明确品牌受众用户的观点, 好像有点加分
群面提问环节:
1, 每个人选出自己两个队友完成这个任务, 然后讲原因. 自己跟另外两个女生被选的比较多, 我也选了另外两个女生, 心疼其他人
2, 面试官提问题指定人回答, 感觉没有被问的同学很尴尬
Q1: 给自己的表现做个评价
Q2: 对你讲的品牌受众用户详细介绍一下, 说了一下奥利奥应该不会跟高级酒店和万科地产这两个公司合作,(感觉住 1000 + 一晚上酒店的人 不吃奥利奥? 我也不知道), 讲了一下应该没有人一边喝可乐一边吃奥利奥, PS: 以上三个品牌都是品牌合作的备选品牌
二面(业务 leader): 这里的面试官本来应该是我实习的老板, 结果他去休假了, 尴尬, 数了一下人数, 第一轮群面的人过了不到 25%, 观察了一下面试的同学的脸, 感觉就我一个本科生
本来以为会问很多业务问题, 没想到问的几乎都是宝洁八大问的类似问题. 答的有点尴尬
1, 如果让你去做一个城市的快车开城, 你会做哪些准备?
2, 如果让你做 leader 去领导团队, 你会怎么样去让大家目标一致的完成任务
3, 如果你领导把你请假的同事的任务交给你, 但是你本来就很忙, 你会怎么处理
4, 你在学校有做过什么学生工作或者社团工作吗?
5, 当你的领导和你观点出现分歧, 你会怎么办?
6, 你觉得自己数据分析的能力怎么样?
7, 在滴滴实习的收获?
还有一些问题记不清了, 感觉考察的不是业务能力, 是为人处世的能力
三面(HR): 一进面试的房间, 发现面试官是跟自己一个办公室, 隔着几个工位的 HR, 平日很严肃, 没跟她说过话, 听到过她几次讲滴滴管培的高要求(名校 first!), 所以看见她的脸的那一刻我就知道自己挂定了
1, 评价一下自己的 leader(不是老板, 是带自己的师傅这样)
2, 如果你跟你的师傅观点有分歧, 你怎么办?
3, 你觉得你跟那些国内甚至海外名校的研究生比起来, 优势在哪?:emmmmm...... 从这时候开始好羡慕顶着名校光环的同学
4, 未来想去哪里工作, 自己居然傻逼的回答了服从组织安排..
5, 评价一下你自己
感觉运营管培, 面试全都是管培, 运营都没怎么考, 一周后收到拒信.
京东: 数据分析工程师
一面:
1, 随便问了一下实习和项目, 没什么好说的, 面试官简单介绍了一下部门情况(平台生态)
2, 证明一下自学的东西, 手推了一下 LR
3, 问了一下工作情况, 面试官说我把问题交给你, 你拿打草纸算我都没意见, 能解决问题就好
一共只面了十几分钟, 没想到过了
二面:
1, 深挖了实习 & 项目, 在过程中一直在问为什么不把这个项目变成一个产品(后面了解到面试官是 PM)
2, 我看你的实习偏运营, 你为什么不去做一个数据分析很厉害的运营呢?
3, 聊了一下自己跨专业自学的经历(慕课 & 读书)
4, 聊了一下应届毕业生刚开始工作的东西(面试官说要找准位置创造价值)
5, 面试官详细介绍了一下工作内容(商家支持 & 平台规则, 偏产品)
6, 自己在学习过程中的收获
虽然问题很少, 但是聊了快一个小时, 结束的时候面试官留了电话和姓名(还让我百度搜他的名字), 跟我说说好了要去就给他打电话, 后来拿了去哪儿的 offer 就没打这个电话
HR 面:
聊家常, 没谈薪资, 都是 HR 面试的固定几个问题
吉比特: 一面挂
1, 实习和项目, 这个面试官没深挖, 就随便问了一下
2, 如果一个游戏日均新增一万, 其中自然增长 60%, 渠道新增 40%, 有一天渠道新增变成了 60%, 但是总新增没变, 为什么?
3, 新闻说一个城市的平均房价一万, 但是有市民说我买房子三万一平啊, 为什么?
4, 介绍一下自己的游戏经历
5, 说一下自己最后悔的事情, 脑子一热说了后悔没有跨专业考研, 选了跨专业就业, 然后就被送走了, 走的时候在电梯里面碰见面试官, 面试官跟我说以后回答问题之前要好好考虑一下.
6, 自己问了一下游戏里面是不是存在根据用户画像调整概率 (副本, 宝箱吧啦吧啦的情况) 的运营手段, 面试官一直跟我强调他们是一个公平的游戏
7, 问了一下为什么《问道》八点没有做美工调整, 面试官说: 情怀
8, 问了一下 LOL 开始火爆的时候对角色扮演类的游戏的影响, 面试官说不大
早上六点半起床去面试, 感觉脑子是糊的, 顺理成章挂
去哪儿: 产品经理, offered
一面:
1, 实习和项目聊了很久, 自己的项目刚好是面试官需要的, 面试官很感兴趣, 聊了很多
2, 问我你觉得你实习的第一家公司 (河狸家) 能做起来吗?
我说它是非刚需, 市场需求没法预测, 不好判断
3, 讲一下你认为成功的平台是什么样子
能完成用户一个闭环需求, 并且在其中几个方面很突出
4, 给面试官看了一下自己做的数据平台原型(笔试题目)
5, 本来还想给面试官看一下自己在滴滴用 python 写的很多脚本(都是处理数据的), 但是没看成, 建议大家面试还是尽可能把自己的东西全都拿出来, 就算本来也稳过, 也有可能提高评级啊
二面:
1, 自己先问了一下为什么非技术岗只有产品, 面试官说他们产品, 运营, 数据分析都是一起的
2, 跟面试官讨论了一下去哪儿酒店 B 端的情况
3, 面试官问的问题很少, 基本上都是他在说, 然后过了一会就把我送去 HR 面了
4, 讨论了一下笔试情况
HR 面:
1,HR 面 通用问题
2, 问了一下手里的 offer 情况
3, 问了能不能实习
两天以后收到 offer, 不是白菜价, 也不算 SP
蘑菇街: 数据分析师 offered
一面:
1, 实习和项目, 深挖了一下项目
2, 为什么选蘑菇街, 为什么选杭州
3, 数据异常怎么看?
4, 对数据分析这个职位怎么看?
5, 实习中遇到的困难的问题
6, 问我 SQL 写的怎么样, 我说在滴滴经常写, 面试官说那我就不考你了
二面:
面试官是 JAVA 的大牛, 所以没怎么问技术问题
1, 实习的收获
2, 你在数据分析中最需要提升的能力
3, 给你三个月时间, 你最想学什么(sklearn 库的官方文档)
4, 大学里面最遗憾的事情
5, 你对工作机会选择怎么看
6, 你未来想做什么方向?
HR 面:
1,HR 常见问题
2, 深挖了一下实习
3, 你有没有很佩服的人, 介绍一下
4, 见到聊了一下项目
HR 面的时候是电面, 面试官迟到了一个小时, 那时候自己已经放弃等待准备出去了, 走在马路上接的电话, 中间还一直有电话往里面打, 面的很差, 没想到过了
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