之前,我们推送了由 sky2learn 整理的 15 大深度学习课程.这次,我们整理了 15 个必看的机器学习课程.这些课程内容包括决策树,朴素贝叶斯,逻辑回归,神经网络和深度学习,估计,贝叶斯学习,支持向量机和核方法,聚类,无监督学习,提升算法,强化学习和学习理论.
1. Geoffrey Hinton--神经网络与机器学习导论(csc321),2014 年
该课程包括视频讲座
链接: www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc...
2. CMU--机器学习(csc411),2015 年
该课程由苹果公司人工智能研究所主任 Ruslan Salakhutdinov 主导.
链接: www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/C...
3. Yann LeCun--机器学习和模式识别,2010 年
该课程由 Facebook 公司人工智能研究所主任 Yann LeCun 开设于纽约大学.
链接: cs.nyu.edu/~yann/2010f...
4. 加州理工大学--从数据中学习,2012 年
该课程包括视频讲座.
链接: work.caltech.edu/telecourse....
5. 康奈尔大学--机器学习,2017 年
该课程由 Kilian Weinberger 主导,另附有方便手机查看的课程笔记.
链接: courses.cis.cornell.edu/cs4780/2017...
6. Andrew Ng--机器学习,2017 年
吴恩达 2017 年在斯坦福大学的最新课程,包括视频讲座.
链接: www.coursera.org/learn/machi...
7. Geoffrey Hinton--机器学习中的神经网络,2014 年
该课程是 Hinton2014 年课程的新版本,包含视频讲座.
链接: www.coursera.org/learn/neura...
8. Neil Lawrence--机器学习与自适应智能,2015 年
该课程出自英国谢菲尔德大学,由亚马逊机器学习总监 Neil Lawrence 主导.课程包括视频讲座.
链接: inverseprobability.com/mlai2015/
9. Roger Grosse--神经网络与机器学习简介(csc321),2017 年
该课程出自多伦多大学.
链接: www.cs.toronto.edu/~rgrosse/co...
10. 剑桥大学--信息论,模式识别与神经网络
该课程由 David J. C. MacKay 主导,课程包括视频讲座.
链接: videolectures.net/course_info...
11. CMU--机器学习,2015 年
Tom Mitchell 和 Maria-Florina Balcan. 卡内基 · 梅隆大学.2015 年
这门课程包括视频讲座
链接: www.cs.cmu.edu/~ninamf/cou...
12. 佐治亚理工学院--机器学习,2017 年
该课程由 Michael Littman, Charles Isbell, 和 Pushkar Kolhe 主导,包含视频讲座.
链接: cn.udacity.com/course/mach...
13. 布法罗大学--机器学习导论,2017 年
该课程由 Sargur Srihari 主导.
链接: www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CS...
14. Udacity--机器学习 - 纳米学位,2017 年
参与该课程的讲师有 Arpan Chakraborty,David Joyner,Luis Serrano,Sebastian Thrun,Vincent Vanhoucke 和 Katie Malone.
链接: cn.udacity.com/mlnd
15. CMU--教程:机器学习
该课程由卡耐基梅隆大学计算机学院院长 Andrew Moore 主导.
来源: http://www.jianshu.com/p/dc42912a0154