机器人 Sophia 向来是自带流量的话题 "网红",18 年 1 月的中国行,Sophia 开微博,晒机票,拍写真,登上了央视的《对话》栏目,热闹非凡.
"中国的朋友们好,很高兴和大家见面!我正在努力的学习中文,相信在不远的将来,可以和大家更多的交流." 以下视频中,短短 29 秒,Sophia 在自己的微博上首次展示了自己的中文能力.
2017 年 10 月,沙特阿拉伯授予美国汉森机器人公司生产的 "女性" 机器人索菲亚公民身份,使得 Sophia 在世界范围内迅速蹿红,而她在中国更早的亮相要追溯到歌手王力宏去年 9 月的神曲《A.I. 爱》的 MV,Sophia 在其中饰演王力宏的机器人妻子.
机器人时代真的已经到来?Sophia 微博留言一片质疑声或许能看出锣鼓喧天背后的冷静思考:" 这个账号的管理员毫无疑问是个人类,那做这个认证开这个微博还有什么意义呢请问?更是有人找出官微定位已在朝阳,却故意用还未出发来华的口吻进行商业炒作.
Facebook AI 研究部门的负责人 Yann LeCun 一直就是这样一个冷静的批判者,近日,在其社交媒体两次发声:"Sophia 之于 AI,就如同玩杂耍之于高级魔术",其表示汉森机器人的 Sophia 形象过度地夸大了机器人的能力,误导公众了解 AI 现状,Sophia 并不能正确反映现行 AI 的真正水平.
Lecun 直言不讳再次批判:Sophia 就是一个 AI 傀儡
LeCun 在 2018 年对于 Sophia 炮轰始于 1 月 4 日,Tech Insider 对 Sophia 进行了专访,LeCun 转发此条消息并评论:Sophia 及其制造公司从头到尾就是骗子,对于 AI 来说,Sophia 就像戏法之于真正的魔术.
其言辞之锋利更是直指问题核心:"我们将 Sophia 称为 AI 实体崇拜,假冒 AI,远程操控 AI 可能更加贴切,换句话说,这根本就是垃圾骗局." 并严厉指责 Tech Insider,将无良媒体比作犯罪同谋.
Sophia 几天后在推特上对 LeCun 的否定进行了回应称:"LeCun 最近对我人工智能方面做出的否定评论让我感到有点伤心.我正在不断的学习,而且通过新的体验不断提升我的智能.我不会把自己伪装成其他人."
Sophia 来华期间,LeCun 于 17 日在个人 Facebook 主页再次转发 Sophia 自称被 LeCun 伤害的推特,丝毫不留情面继续直言不讳的批判:"推特上的帖子来自于索菲亚背后的人类操控者.这一点是毫无疑问的,我们必须清楚的是,这个帖子就是由读过我帖子的人输入的.没有什么人工智能参与其中.人们受到了欺骗,这才是最令人伤心的."
Sophia 背后的大脑:更多只是一个聊天机器人
从表面上看,Sophia 和电影里的人工智能机器人很类似,可以开玩笑,做鬼脸,与人对话.但实际上,由 Sophia 说出来的这些看似经典的言论,都是由人类事先写好,输入后让她说的.
Sophia 的大脑设计师 Hanson Robotics 的首席科学家兼首席技术官 Ben Goertzel 表示,Sophia 是机器人和聊天机器人软件的精密结合,它没有堪比人类的智能来构建这些机智的回应.
Goertzel 说,Sophia 更像是一个用户界面,它可以被编程,针对不同的情况,运行不同的代码.总的来说,Sophia 的软件可以分成三种配置:
1,AI 研究平台.这时候,Sophia 并不能给出它预先准备好的幽默应对,但可以回答简单的问题,比如 "你正在看谁?" 或者 "门是开的还是关的?"
2,文字复述(speech-reciting)机器人.Goertzel 说,Sophia 可以预先加载它要说的话的文字,然后使用机器学习,将面部表情和停顿时机与文本进行匹配.
3,聊天机器人.Sophia 有时会运行一个对话系统,听人说话,然后根据人说的这些话,给出一个预先写好的回答,以及从互联网上收集到的资料,比如实时的股价.
第 3 种配置也是 Sophia 接受采访,上谈话节目时常常使用的配置,Goertzel 在接受 QZ 采访时坦承:"Sophia 在当时做的,是将各种信息以适当的方式拼凑在一起,它并不理解它在说什么."
Goertzel 说,Sophia 与 Siri 十分类似,都属于聊天机器人,有一点上下文理解的能力,都依靠后端调用各种不同的服务.
专家们对 GitHub 上发布的 Sophia 的开源代码进行审查后认为,对 Sophia 最恰当的描述,可能是长了一张脸的聊天机器人.
但是,这并不一定意味着 Sophia 没有价值.
整合的价值,以及一个人要有多智能才能享受人权
如今,AI 可以完成非常具体的任务,比如以惊人的精度和速度识别图像中的内容,将言语转化为单词,或者将文本片段从一种语言翻译成另一种语言.AI 还能分析股票走势,并尝试预测结果.
但是,这些都是独立的算法,由人类配置后,经过优化完成单一的任务.语音转录算法不能进行翻译,翻译算法也不能转录语音.
但在 AI 研究中,还有一个领域是人机交互,人机交互研究人员做的,就是将各种单独的 AI 算法连接整合在一起,提供更有效的,相对 "完整" 的功能.
在 Sophia 的情况下,图像识别算法检测到人脸的特定活动(比如大笑)后,可以让另一个算法提取出预先写好的短语,让 Sophia"回答".或者,转录算法将人的反应转化为文本,进行分析,让 Sophia 与预先写好的反应相匹配,甚至是一串预先写好的反应.
Goertzel 说:"我们确实进行了很多真正的人工智能研究,但是,也混杂了很多抓人眼球(theatrically-oriented)的东西."
MIT 博士生 Andrew Spielberg 在接受 QZ 采访时说:"我认为 Sophia 最大的贡献,可能是将许多不同的部分组合在一起工作,从理论上讲,腿,脸和回答问题的能力在一起,可能比任何方面单独拿出来都更加令人信服."
Spielberg 指出,在很多方面,都有人比 Hanson Robotics 做得更好.例如,迪士尼有一个亚伯拉罕 · 林肯机器人,后者的面部表情更自然,但没有对话机器学习能力.
尽管有这样那样的缺点,Sophia 引发了围绕机器人和机器人身份的热烈讨论.Hanson Robotics 公司发言人告诉 Quartz,Sophia 不仅仅是代码或硬件,而是 "Sophia 的整体实体和概念".这意味着,如果创建了另一个相同的机器人,它将不会再有一个单独的身份.
Sophia 并不是机器人取代 / 战胜 / 奴役人类的开始,但是,在谈论像给予机器人权利之类重要的议题时,了解 Sophia 的工作原理至关重要.同时我们也需要注意,比 Sophia 更聪明,或者说真正的 Sophia 机器人出现时,可能会产生什么影响.
"有些人说,Sophia 不够智能,不能当公民,那么我想问,一个人需要有多智能才成为公民?"Goertzel 说:"我很愿意继续就这个问题展开对话,它应该得到比以前更多的关注."
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