这里有新鲜出炉的 Python 教程,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
本文介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
本文介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2.x 中则使用 mysqldb。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已经安装。
PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
- $ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
- $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
- $ cd PyMySQL
- $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
- $ # X.X 为PyMySQL 的版本号
- $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
- $ cd PyMySQL*
- $ python3 setup.py install
注意:请确保您有 root 权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
实例:
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
- cursor = db.cursor()
- # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
- cursor.execute("SELECT VERSION()")
- # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
- data = cursor.fetchone()
- print ("Database version : %s " % data)
- # 关闭数据库连接
- db.close()
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表,如下所示创建表 EMPLOYEE:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
- cursor = db.cursor()
- # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
- cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
- # 使用预处理语句创建表
- sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
- FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
- LAST_NAME CHAR(20),
- AGE INT,
- SEX CHAR(1),
- INCOME FLOAT )"""
- cursor.execute(sql)
- # 关闭数据库连接
- db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL Insert 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 插入语句
- sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
- LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
- VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
- try:
- # 执行sql语句
- cursor.execute(sql)
- # 提交到数据库执行
- db.commit()
- except:
- # 如果发生错误则回滚
- db.rollback()
- # 关闭数据库连接
- db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 插入语句
- sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
- LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
- VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
- ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
- try:
- # 执行sql语句
- cursor.execute(sql)
- # 执行sql语句
- db.commit()
- except:
- # 发生错误时回滚
- db.rollback()
- # 关闭数据库连接
- db.close()
数据库查询操作
Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据,使用 fetchall() 方法获取多条数据。
实例:
查询 EMPLOYEE 表中 salary(工资)字段大于 1000 的所有数据:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 查询语句
- sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
- WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 获取所有记录列表
- results = cursor.fetchall()
- for row in results:
- fname = row[0]
- lname = row[1]
- age = row[2]
- sex = row[3]
- income = row[4]
- # 打印结果
- print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
- (fname, lname, age, sex, income ))
- except:
- print ("Error: unable to fecth data")
- # 关闭数据库连接
- db.close()
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为'M',AGE 字段递增 1:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 更新语句
- sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
- WHERE SEX = '%c'" % ('M')
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 提交到数据库执行
- db.commit()
- except:
- # 发生错误时回滚
- db.rollback()
- # 关闭数据库连接
- db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
- #!/usr/bin/python3
- __author__ = 'mayi'
- import pymysql
- # 打开数据库连接
- db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 删除语句
- sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 提交修改
- db.commit()
- except:
- # 发生错误时回滚
- db.rollback()
- # 关闭连接
- db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有 4 个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。
实例
- # SQL删除记录语句
- sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 向数据库提交
- db.commit()
- except:
- # 发生错误时回滚
- db.rollback()
对于支持事务的数据库,在 Python 数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit() 方法游标的所有更新操作,rollback() 方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
异常 | 描述 |
Warning | 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。必须是 Error 的子类。 |
DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。必须是 Error 的子类。 |
DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。必须是 DatabaseError 的子类。 |
OperationalError | 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是 DatabaseError 的子类。 |
IntegrityError | 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是 DatabaseError 子类。 |
InternamError | 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。必须是 DatabaseError 子类。 |
ProgrammingError | 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL 语句语法错误、参数数量错误等等。必须是 DatabaseError 的子类。 |
NotSupportedError | 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或 API 等。例如在连接对象上使用 rollback() 函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是 DatabaseError 的子类。 |
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持 PHPERZ!
来源: http://www.phperz.com/article/17/0503/333849.html