自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google 分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行
MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典 MySQL AB 公司。MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
测试环境:
先让我们熟悉下基本的 sql 语句,来查看下我们将要测试表的基本信息
- use infomation_schema
- SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product'
查询结果:
从上图中我们可以看到表的基本信息:
表行数:866633
平均每行的数据长度:5133 字节
单表大小:4448700632 字节
关于行和表大小的单位都是字节,我们经过计算可以知道
平均行长度:大约 5k
单表总大小:4.1g
表中字段各种类型都有 varchar、datetime、text 等,id 字段为主键
测试实验
1. 直接用 limit start, count 分页语句, 也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从 10, 100, 1000, 10000 开始分页的执行时间(每页取 20 条), 如下:
- select * from product limit 10,
- 20 0.016秒select * from product limit 100,
- 20 0.016秒select * from product limit 1000,
- 20 0.047秒select * from product limit 10000,
- 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句 limit 跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为 40w 看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229 秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44 秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit 语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql 的 limit 语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2. 对 limit 分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外 Mysql 中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中,我们知道 id 字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含 id 列),如下:
select id from product limit 866613, 20 0.2 秒
相对于查询了所有列的 37.44 秒,提升了大概 100 多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是 id>= 的形式,另一种就是利用 join,看下实际情况:
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为 0.2 秒,简直是一个质的飞跃啊,哈哈
另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查询时间也很短,赞!
其实两者用的都是一个原理嘛,所以效果也差不多
来源: http://www.phperz.com/article/17/0329/292070.html