自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行。我们为大家收集整理了关于Mysql分页优化,以方便大家参考。
普通分页
数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start
select * from user limit 1,20
这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151sexplain SELECT * from user limit 100001,20;
我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页
优化分页
使用主键索引来优化数据分页
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s
使用explain分析语句,MySQL这次扫描的行数是8W+,时间也大大缩短。
explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
总结
在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引,查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能。
来源: http://www.51edu.com/it/bckf/473530.html