导读: 导读 根据 LexisNexis Risk Solutions 公司的一份报告显示, 机器人攻击量同比增长 41%, 而人为发起的攻击下降了 29%. 该报告证实了金融服务业和媒体是机器人攻击的主要对象且攻击量还在持续增加. 该报告分析了六个月的 287 亿笔交易, 同比增长 28%, 这主要是因为...
导读
根据 LexisNexis Risk Solutions 公司的一份报告显示, 机器人攻击量同比增长 41%, 而人为发起的攻击下降了 29%. 该报告证实了金融服务业和媒体是机器人攻击的主要对象且攻击量还在持续增加.
该报告分析了六个月的 287 亿笔交易, 同比增长 28%, 这主要是因为现有客户的交易量和客户群的增加. 疫情期间发达经济体更多地转向数字支付, 这似乎是一个永久性的变化. 而新兴经济体和行业的加速数字化转型, 将继持续推动交易增长并引起欺诈者的注意.
机器人攻击量的地域变化
2021 年上半年, 交易中的攻击量发生了地域变化. 根据机器人 IP 地址, 墨西哥与巴西一起跻身机器人攻击数量最多的前十名, 进一步将拉丁美洲确立为自动和人为发起攻击的主要地带.
源自北美, 欧洲, 非洲和中东的攻击率往往相似且低于其他地区. 然而, 自 2021 年 3 月以来, 北美记录的每日攻击率出乎意料的高, 目前已超过欧洲, 中东和非洲地区, 这标志着美国和加拿大的网络犯罪行为发生了持续变化, 这可能与较早过渡到疫情后的世界有关.
主要发现
全球机器人攻击增加与去年同期相比, 2021 年 1-6 月间, 所有地区的机器人数量均有所增加. 亚太地区和拉美地区最为显着, 而欧中, 非洲和中东地区的增长幅度最校
行业创新改变了风险状况, 在线支付市场日益增长且多样化. 先买后付服务和数字钱包正成为一种越来越流行的支付方式, 先买后付的交易量同比增长 182%. 这种增长可能会持续下去, 因为它迎合了越来越多的在线交易消费者. 然而, 它也为网络犯罪分子创造了新的攻击途径.
金融服务机构部署了追踪钱骡的新方法. 数字身份在网络中越来越智能化, 这使得银行和其他支付服务提供商追踪钱骡活动的交易变得简单, 其中包括拆分初始付款并将其通过支付网络中的其他实体路由来隐藏踪迹时.
LexisNexis Risk Solution 副总裁 Stephen Topliss 表示:"这份报告不仅证实了网络犯罪分子对自动化流程的依赖, 还强调了欺诈者正在进一步建立复杂而广泛的网络来进行欺诈."
"虚拟银行和先买后付等行业领域的爆炸性的交易和用户增长率可能会触发这些新兴业务的紧急风险, 因为它们会吸引到欺诈者的注意力. 而部署多层次网络犯罪预防解决方案的数字企业将能够生存并发展壮大."
来源: http://www.ailab.cn/robot/20210918122261.html