Python 语言非常受欢迎, 随着互联网的快速发展, 很多不是计算机专业的人都在学习 Python.
Python 目前保持火热程度, 很多同学进行培训 Python 进入这一行业, 可很多还是担心过多都进入 Python 这一行业就业上或者未来的出来在哪里, 今天小编就介绍一下, 学好 Python 能做的工作:
1,web 开发
我们离不开网络离不开 Web 前端, 利用 Python 的框架可以做网站, 且是一些精美的前端界面, 另外需要掌握一些数据的应用. Python 可以用来做网站, 更快捷和高效. Django 和 Flask 等基于 Python 的 Web 框架在 Web 开发中非常流行.
2, 网络爬虫
很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序, 通过 Python 入门爬虫比较简单易学, 不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手很快可以做出成果, 非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感.
将网络一切数据作为资源, 通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理. 爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略, 高性能异步 IO, 分布式爬虫等, 并针对 Scrapy 框架源码进行深入剖析, 从而理解其原理并实现自定义爬虫框架. Python 较为常用的情况就是网络爬虫, 最早使用 Python 进行网络爬虫的是 Google, 而 Python 也因此被带动发展起来.
3, 桌面程序
Python 中包含很多 UI 库, 可以很方便地完成一个 GUI 程序. Python 实现 GUI 的实例也不少, 如 Dropbox, 即 Python 实现的服务器端和客户端程序.
4, 人工智能与机器学习
人工智能是现在大火的一个领域, 让 Python 语言的未来充满了无限的潜力. 现在非常有影响力的 AI 框架大多是 Python 的实现, Python 足够动态, 具有足够性能, 这是 AI 技术所需要的技术特点.. 如基于 Python 的深度学习库, 深度学习方向, 机器学习方向, 自然语言处理方向的一些网站基本都是通过 Python 来实现的. 机器学习, 特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了 Python 接口, 简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的.
5, 科学计算
Python 的开发效率很高, 可以更高层次的抽象问题, 包括 scipy,numpy 等用于科学计算的第三方库, 所以在科学计算领域也非常热门.
6, 数据分析
Python 所拥有完整的生态环境, 十分有利于进行数据分析处理, 如 "大数据" 分析所需要的分布式计算, 数据可视化, 数据库操作等, 都可通过 Python 中的十分成熟的模块完成.
7, 服务器运维
Python 在服务器运维部分也占有一席之地. 目前几乎所有 Linux 发行版中都自带了 Python 解释器, 使用 Python 脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了 Linux 服务器上不错的选择. Linux 运维必须掌握 Python 语言, Python 是一门非常 NB 的编程语言, 满足 Linux 运维工程师的工作需求提升率.
8,Python 自动化测试
Python 语言对测试的帮助是非常大, 自动化测试中 Python 语言的用途很广可以提升工作效率, Python 太强大掌握和熟悉自动化的流程, 方法和我们总使用的各个模板.
Python 目前是比较热门的编程语言, 物联网的到来离开 Python 的语言, 市场相关岗位空缺比较大, 各行需求也是处于供不应求, 学习 Python 时可以选择一个自己比较喜欢的从业方向发展深入学习. Python 岗位
来源: http://developer.51cto.com/art/202104/658152.htm