数字化运营需要 IT 组织的精益运营, IT 组织精益运营的核心是数字运营. 何为 IT 组织精益运营, 在 DevOps"价值交付" 的过程中, 明确了软件交付的服务载体, 通过软件交付的全生命周期管理达到 "提升效率, 降低成本" 的目的, 将 DevOps 的数字价值延伸至企业全面数字化经营, 形成 "数字化商业" 生态.
众所周知, DevOps 的理念经过多次迭代和进化, 从流程驱动到数据驱动, 以数字赋能的方式对业务数据和经营数据形成补充和反哺, 尤其在度量和反馈阶段, 将数字输出进行 IT 泛化, 形成纵深的数字化场景, 对内实现数字化办公和数字化管理, 对外构建数字化经营和数字化业务创新, 通过数字互联的方式将 "人, 财, 物" 和企业经营和业务运营进行结合, 最终实现企业商业模式的优化.
数字运营在 DevOps 领域更多的以技术运营的方式体现, 严格的说, 技术运营和数字运营的衔接取决于 DevOps 最佳实践过程中的数字化技术和场景的运用. 在最新的调查报告中, 数字化转型失败的企业, 往往过度追求数字化, 没有更多的思考为什么数字化, 数字化的目的对于全面数字化经营的目标是否形成阶段式效果呈现, 笔者认为, 数字化的最终价值是场景化数字运营, 在 IT 侧, 通过 DevOps 为产品交付提供最基础且最直接的技术实现, 在业务侧, 通过 DevOps 提供资源配置供给效率的决策参考.
一, DevOps 在 IT 领域的技术运营
传统概念中, DevOps 的技术运营面向于应用域保障和用户体验, 尤其在用户数据反馈和智能化监控方面, 打通 IT 侧和业务侧的端到端数据链路通道. 在面向数字化转型的过程中, DevOps 在 IT 领域的技术运营需要进行数据场景的延展和重构, 实现业务应用的数字化重构.
DevOps 的技术运营需要消费存量的数据堆积, 对全域数据体系进行归集和盘点, 建立健全的数据驱动体系, 在 "增效提质" 的同时, 通过面向数字化经营的方式, 将数据的输出能力覆盖至 IT 领域的全流程, 有助于增强 IT 的服务能力, IT 组织通过 "数据角色" 前置更有效的为客户提供服务.
DevOps 在 IT 领域的技术运营有两种方式, 一种是实现业务定义的技术运营, 一种是实现用户定义的技术运营.
1, 实现业务定义的技术运营
数字化转型过程中的 IT 组织, 需要具备识别业务用例的能力, 尤其在数字化技术方面, 需要贴合业务应用的趋势, 如 C 端的业务场景, 更多的需要考虑 "人" 和 "技术" 的数字化因素对客户行为的业务场景定义, 因此 DevOps 的能力需要围绕业务定义场景, 对 IT 组织和 IT 文化进行适配,"更好, 更快, 更有效" 的进行业务支撑. 同时, 在 DevOps 价值交付流水线过程中, 促进 IT 组织各能力子域围绕业务场景, 通过 DevOps 的需求前置和测试左移, 分析交付过程对业务用例的价值和影响, 及时优化 IT 组织的支撑能力.
业务定义的技术运营, 是 DevOps 在 IT 组织内进行科技数字化转型的顶层设计, 用于实现企业战略级产品的快速落地.
2, 实现用户定义的技术运营
用户定义和业务定义, 笔者认为, 更多的需要从用户场景思考, 以用户体验的方式将价值输出和 IT 组织架构进行对齐, 其中以面向用户的交互为代表, 尤其在 TOC 场景中需要重点考虑. 用户定义的技术运营, 通过 DevOps 赋能基础架构和应用架构, 适应更灵活的用户交互方式, 获取用户粘性, 得到用户端最敏捷的反馈, 对用户数据的分析实现用户行为的生命周期管理, 持续优化 IT 系统的服务能力.
基础架构方面, 以 DevOps 集成云管平台方式为代表, 将用户场景和资源输出形成闭环, 从技术的角度支撑业务的整体运营, 使业务发展和基础架构始终保持对齐, 还可以将 IT 成本进行业务摊销, 从业务的角度进行成本压降.
应用架构方面, 以 DevOps 集成微服务架构方式为代表, 将面向服务的业务模型集成架构转化为融合的敏捷架构, 通过微服务的方式, 将用户定义的场景细化成小单元的服务, 通过灵活的服务间交互和配合去迅速支撑业务的变化, 提升产品应对用户交互的高频变化.
二, DevOps 在业务领域的数字运营
在业务运营过程中, 由于市场的不断变化, 客群质量, 营销方式, 需求触达成为业务部门的急需解决的问题, 而数字化转型的本质是为了对齐用户需求, 进行资源配置, 面对市场的不确定性. 因此, DevOps 对于业务领域的数字经营, 聚焦于 IT 组织和业务组织的数据一致性, 以及 IT 语言和业务语言的翻译准确性, 最终实现提升业务经营活动的资源配置效率.
1,IT 组织和业务组织的数据一致性
笔者认为, IT 组织和业务组织的数据一致性, 主要体现在用户在谁? 用户在哪儿? 用户喜欢什么? 对于 IT 组织而言, 都可以称之为产品的用户需求.
DevOps 通过数字要素融合的方式, 保持 IT 组织和业务组织之间的数据一致性, 将需求数据, 业务表现数据, 用户数据, 业务监控数据进行基线处理, 保持业务组织在数据反馈中的核心地位. 构建业务组织在业务需求的核心视角, 以数据基线为基础, 保证需求的稳定性和前瞻性.
在数据方面, 将营销活动, 产品要素, 产品内容, 服务能力进行数字拆解, 形成功能诉求和服务诉求, 当市场变化频繁或业务需求复杂的时候, IT 组织和业务组织的数据保持一致, 能够保证决策过程中的科学和高效.
2,IT 语言和业务语言的翻译准确性
IT 语言和业务语言存在不确定性, 这种不确定性和组织架构之间的业务活动认知存在一定的关系, 因此需要打通信息约束条件下的语言对齐. 典型的是, 业务需求对谁说? 怎么说? 业务活动的跟踪和评价如何实现?
IT 语言和业务语言的翻译有两个阶段, 第一个阶段为产品交付阶段, 为了实现产品的快速上线进行市场验证, 第二个阶段为业务活动阶段, 为了实现业务精准营销进行快速反馈. 在 DevOps 的最佳实践高阶场景中, 项目后评价和业务活动反馈是一个新的热点, 同时, 快节奏的业务实践和高频的市场试错已经束缚 DevOps 更大范围的覆盖业务组织, 同时, 不同组织之间的语言翻译准确性成为数字运营的核心基础能力.
来源: https://www.qcloud.com/developer/article/1798644