人工智能和机器学习的兴起, 让企业有机会实现流程的自动化, 以前所未有的方式提高生产力. 如今, 技术已经渗透到几乎各行各业, 这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧.
不过最终 AI 和 ML 只是支持人类各项工作的工具, 更何况, 某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无法达到的. 下面, 有 15 位来自科技行业的专家列出了他们认为人类员工不会被 AI 取代的几项工作.
1, 客户服务
自动化已经彻底改变了客户服务和客户体验, 可以有效地进行查询并改善沟通. 但是, 能够与人实时沟通总是能让人感到很轻松的, 通常当消费者需要做出高成本或复杂决策时, 他们总是希望通过与人类专家交谈来解决. AI 和 ML 应该是帮助消费者在需要时与相关的专家建立联系, 而不是取代这些专家.--Gregg Johnson,Invoca
2, 业务分析
在任何业务团队和 IT 团队内部, 业务分析都是一个关键的角色和职能, 业务分析真正意义上平衡了技术要求和业务要求. 我们需要业务分析来确保 AI 和 ML 所做的工作是符合业务期望和要求的. 作为以人为本的角色, 业务分析这项职能因为其关键性质和业务用户的不断变化, 其生命力会比 ML 更加持久.--Robert Chapman,101 Solutions
3, 写作
写作和各种创意工作永远不应该, 也永远不会被完全自动化. 人类通过右侧大脑构想出创造性的方法, 创造出 AI 和 ML 可能永远无法与之抗衡的成果.--Afshin Doust,Advanced Intelligent Systems
4, 设计
人们一直在尝试实现设计的自动化, 但最多也就是比平庸稍好一些. 优秀的设计是在必须遵守的规则下找到的最好折衷方案, 这是一种收敛性思维; 而出色的设计体现了你不需要遵守的那些规则, 这是一种发散性思维. 人工智能能做得到吗?--Gerhard Pawelka,Cooper Perkins
5, 用户体验设计
用户体验的设计不应该被自动化. AL,ML 和神经语言编程将变革几乎所有业务领域. 但是, 在设计和增强客户体验的高度交互性, 迭代性和细微差别的过程中, 人工智能本身是远远不够的. 要做到这一点, 需要一定程度的理解能力, 同理心和响应能力, 这些都超出了 AI 的潜力范围.--Hoony Youn,MackeyRMS
6, 销售
销售工作永远不可能完全自动化. AI 要成为伟大的销售员还有很长的路要走. 我认为, 企业销售特别需要建立和管理客户关系.--Abhinav Somani,Leverton
7, 应用工程
应用工程师直接和销售部门合作, 建立客户信任度并回答技术问题, 教育客户, 培训客户, 帮助解决客户问题, 最终促成现有的和潜在销售. 这个角色是建立在人类互动和信任基础上的.--Jay Marshall,Eyelock
8, 软件开发
尽管看起来也许并非如此, 但是开发和编程确实是一个创造性的过程, 仍需要人和人的接触, 以及人类的立即能力, 才能获得出色的, 多变的, 不平凡的成果. AI 永远无法模仿人类的创造过程, 也就是说, 软件开发是不可能实现自动化的.--Daria Leshchenko,SupportYourApp
9, 生活和职业规划师
我们能立即想到的就是生活或者职业规划师. AI 和 ML 当然可以在评估特征和跟踪进度方面发挥作用, 但是和规划师的互动和交流, 才是推动取得结果的关键. 我认为, 这个角色所需的情感联结是不会被自动化的.--Jeffrey Ton,InterVision
10, 教学
教学是不应该被完全自动化的工作之一. 一个好老师的角色, 所需要的不仅仅是传递信息, 还涉及一系列复杂的能力, 例如情商, 同理心, 创造力, 耐心, 甚至是基本心理学, 而要让 AI 具备这些能力是很难的.--Ivailo Nikolov,SiteGround
11, 人力资源
如果给这个问题一个答案, 我会说, 任何需要同理心和同情心的工作都无法被 AI 取代. 如果必须选择其中一些工作的话, 那么最明显的就是 HR. 以往很多 HR 平台因为存在偏见问题最终结果都是失败的. 即使解决了偏见问题, HR 仍然是复杂且多方面的, 需要对情境和情商有更深入的了解.--Chris Hobbs,TTT Studios
12, 制造
在制造业的前沿, 人类仍然是至关重要的. 由 AI/ML 驱动的自动化被称为一种威胁, 但是确实可以与人类共存, 后者确保在不影响质量或安全性的前提下出所需产品. AI 和 ML 可以预测和检测, 触发人类行动. 配备了数字工具的人员, 可以应对突发情况并做出快速决策.--Lawrence Whittle,Parsable
13, 财务
在我们公司, 有一项工作是永远不会被 AI 取代的, 那就是财务. 我们希望真实地了解各项财务数据, 以及大量财务帐户. 这就需要一个团队负责应付账款和应收账款, 其他团队是没有访问权限的, 所以我不允许 AI 参与其中.--Christopher Carter,Approyo
14, 保险调节
保险调节是一个通过高度自动化减少了手动任务的工作岗位, 但是当投保人遭受汽车或房屋等重大损失的时候, 在索赔流程中仍然需要人性化地处理复杂的情况, 以及 AI 和 ML 所不具备的同理心.--Ernie Bray,AutoClaims Direct
15, 执法
毫无疑问, AI 在逻辑性方面表现出色, 但这其中并不包括个人的, 社会的和文化的影响. AI 提供的结果并不总是透明的, 而且得出结论的过程也并不总是可知的. 如果要在执法过程中使用 AI 的话, 我会很担心, 因为执法过程是一个始终需要人类同理心, 推理能力, 明智判断的过程.--Greg Shepard,BOSS Capital Partners
来源: http://ai.51cto.com/art/202009/627088.htm