数据可视化到底是什么? 需要具备什么样的能力? 工作内容应该有哪些? 其实数据本身没有意义, 只有对实体行为产生影响时才成为信息.
在人类文明初期, 人类通过书写来存储和传承信息. 渐渐地, 社会对信息更加开放, 信息的使用也变得更加自由, 由此迎来了数据的第一次变革.
接着, 电脑的出现使数据的创作, 存储或传递格式得到解放... 正是这次变革, 彻底改变了数据, 使数据不再寄存于人类的大脑, 而是以字节形式存在.
随后, 网络又对信息的发展起到了推波助澜的作用, 并带来了新一轮的数据狂热, 造就了互联网的诞生. 这一改变, 使数据可以在任何时间, 任何地点, 以任何的格式呈现在人们面前.
通俗地讲, 数据可视化出现的目的就是 "让数据说话", 用图形去讲述数据的故事. 可视化是一种表达数据的方式, 是现实世界的抽象表达. 它像文字一样, 为我们讲述各种各样的故事. 作为一种媒介, 可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式. 数据可视化就是把复杂抽象的数据信息, 以合适的视觉元素及视角去呈现, 方便大家理解, 记忆, 传递!
数据可视化分为 "科学可视化" 与 "信息可视化" 两个方向
1) 科学可视化主要关注的是现象的可视化, 如建筑学, 气象学, 医学或生物学方面各种系统. 重点在对体, 面及光源等逼真渲染.
2) 信息可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现, 以及利用图形方面的技术与方法, 帮助人们理解和分析数据.
数据可视化目前来说还是属于一个比较小众的设计群体, 而且因为主要面对的客户大多是 ToG 或者 ToB 的项目, 项目保密工作做得很好, 对外发声较少, 因此也会显得特别神秘, 行业门槛也相对较高. 但是由于政府和企业对于这类项目的需求大, 再加上城市智慧建设, 军事电子沙盘, 智慧交通, 项目多且广泛, 也就导致了数据可视化行业的稀缺.
好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识. 没有前者, 可视化只是插图和美术练习; 没有后者, 可视化就只是研究分析结果. 统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分. 找到数据和它所代表事物之间的关系按照 "数字化叙事" 去做设计, 这是全面分析数据的关键, 同样还是深层次理解数据的关键.
对此 图扑 (Hightopo) 正奋力的做着数据可视化所需的一切; 图扑 (Hightopo) 拥 有一套完整的基于 html5 图形界面组件库. 可以轻松构建现代化的, 跨桌面和移动终端的企业应用, 无需担忧跨平台兼容性, 及触屏手势交互等棘手问题. 能够快速创建和部署, 高度可定制化, 并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用. 它非常适用于实时监控系统的界面呈现, 广泛应用于电信网络拓扑和设备管理, 以及电力, 燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域.
作为一个整体, 数据可视化的广度每天都在变化, 但是这是一个新的领域, 我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程, 数据可视化, 改变对数据的呈现和思考方式.
来源: https://www.qcloud.com/developer/article/1694840