来源丨 The Next web
编译丨科技行者
研究表明, 共情作用与积极引导正是医生帮助患者缓解痛苦, 提高术后康复速度以及减少精神类药品 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000205.html 用量的重要方法. 但道理听起来简单, 单凭一句 "吃了药就好了" 绝对达不到这样的效果. 根据最新研究结果, 其中的原理其实非常复杂.
积极的信息通常需要重复出现, 配合笃定的证据以及极具针对性的表达场景. 另外, 传达者最好既权威又富有同情心. 虽然我们在研究中无法确定积极信息中最有效的组成部分是什么(样本量过小), 但通过结果推断, 不符合以上几项基本要素的积极信息包括针对性不强, 医生经验不足或者同理心不够无法产生预期效果.
这些发现, 对于从电话预约到 "护理 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000060.html 机器人 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000036.html"(负责提供医疗保健 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000384.html 服务的 AI http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000211.html 机器人)的数字化辅助咨询方案又有何指导意义? 这个问题非常重要, 因为目前已经有人建议将护理机器人作为一种经济高效的解决方案, 用以满足英国 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000884.html 及其他地区不断增长的老年群体照料需求.
COVID-19 疫情的肆虐加快了数字化辅助咨询的普及速度, 英国卫生大臣 Matt Hancock 声称, 疫情之后越来越多的患者不再愿意进行面对面询诊. 虽然目前的在线咨询跟护理机器人还不是一回事, 但背后代表的却是相同的全新交互形式. 而且二者的出现时间还很短, 缺少可资遵循的道德框架.
采用积极信息来帮助患者, 带来了技术与道德两个层面的新难题. 积极信息中的某些组成部分 (「吃了这种药, 你很快就会觉得舒服一些」) 可以通过手机 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000323.html , 视频通话甚至是护理机器人直接传递, 但有些患者愿意相信, 有些则保持怀疑. 对于后者, 他们可能需要亲眼看到, 至少是通过视频看到自己的主治医师, 才愿意相信这样的论断.
研究还表明, 这种权威感也与肢体语言紧密相关. 护理机器人虽然也能传递出一定的权威感, 包括使用复杂的肢体语言表现出一定的说服力与引导性, 但仍与人类存在巨大差别. 在数字化时代下适应这种权威依赖心理绝非易事. 有研究表明, 尽管数字化辅助咨询似乎无甚害处, 但却与传统诊疗过程截然不同(通常时间较短), 而且目前还难以判断其实际效果.
同样地, 要为积极信息注入针对性元素, 最重要的是掌握其中的一些细微提示, 例如望向某个方向, 或者做出有所意味的停顿. 研究表明, 这些对于诊断效果非常重要. 但通过电话问诊时, 这些线索往往难以捕捉, 护理机器人更是无法注意到这么多细节.
这些不仅是技术问题, 同时也是道德问题. 如果数字化辅助医疗 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000008.html 咨询无法有效传递积极信息, 进而带来更好的护理效果, 则有可能违反帮助患者的这一基本道德要求. 当然, 如果未来的护理机器人能够以更低廉的成本为更多人服务(毕竟机器人不需要睡觉), 也许会抵消一部分负面因素. 总而言之, 我们需要在道德层面评估这一切, 而目前的情况还不适合匆忙推广机器人类护理方案.
对于护理机器人而言, 这甚至可能构成决定其是否合法, 甚至是否存在的核心问题. 如果同理心与关怀感是有效传递积极信息的关键前提, 那么我们必须明确护理机器人是否拥有这种能力. 虽然机器人可以表现出表面上的关怀感与同理心, 但其深层含义仍然非常复杂. 同样地, 研究人员们还意识到, 这些道德问题很可能直接影响到患者的诊疗结果, 因此呼吁建立起一套用于规范护理机器人设计方向的框架.
对积极信息的研究表明, 新的道德框架必须能够切实证明关于效果, 积极 (也包括其他类型) 交流等复杂性因素理解与处理方式具备合理性. 只有进行这样的认真分析, 我们才能切实证明数字化辅助医疗咨询 / 护理机器人确实能够带来等同甚至超越当面诊断的实际效果.
在某些情况下, 护理机器人的表现肯定会好于人类医生(病患往往能以更低的心理负担向机器人倾诉秘密). 但无论如何, 机器人与人类之间存在着巨大差异; 更要命的是, 我们目前并不清楚这种差异究竟是什么.
来源: http://www.ailab.cn/Intelligent_Robots/20200820102841.html