近几年来, 不少高校新增了人工智能 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000001.html , 智能制造 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000538.html , 机器人 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000036.html , 智能科学与技术等新兴专业, 而且填报的考生趋之若鹜, 显示一派繁荣的景象. 那么, 这些专业是不是真的很好? 是不是每一个考生都适合这些专业呢? 我们今天就来了解一下.
首先, 来看一下国家层面以及专家对人工智能的看法:
2017 年 7 月, 国务院发布了《新一代人工智能发展规划》, 规划明确要抢抓人工智能发展的重大战略机遇, 构建我国人工智能发展的先发优势, 加快建设创新型国家和世界科技强国.
据有关专家估计, 中国人工智能人才需求缺口每年近 100 万人, 而中国近年来在人工智能领域的学术研究呈现爆发式增长, 由此可见人工智能的发展前景是十分可观的;
这样看, 人工智能好像很有来头埃那么, 到底什么是人工智能呢?
人工智能是一个杂学专业, 换句话说, 就是其覆盖面很广, 可以说, 带智能化的东西都可以说是人工智能; 所以, 人工智能专业与一些传统专业的界线非常模糊. 比如说, 传统的自动化 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000062.html , 机械设计制造及其自动化, 电气工程 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000746.html 及其自动化, 计算机 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000190.html 等很多都会涉及智能化领域, 也就是说这些传统专业也在搞人工智能, 学习这些传统专业毕业后从事人工智能领域也是完全没有问题的. 所以, 人工智能专业并不是完全的新生专业, 而其它的智能制造, 机器人, 智能科学与技术专业都有相同的特点.
因此, 我给考生的建议的, 对这些热门专业, 学生在填报志愿时, 一定要慎重考虑, 切不可盲目跟风. 这主要是因为, 由于大多数考生认为这些新专业前景不错, 容易就业. 所以, 在填报志愿时很容易造成扎堆. 事实上, 这些新兴专业的报录比, 专业级差都比较高, 报考这些新专业自然就容易出现滑档现象.
当然, 如果你的高考成绩不错, 建议你选择一些实力不错的院校学习这些热门专业, 譬如能够去清华大学读人工智能专业, 自然是不会错的;
但是, 对那些高考成绩一般的考生, 只能选择实力一般的院校. 对这些高校来说, 虽然新增了这些热门专业, 但可能没有好的办学条件, 培养体系也没有真正形成, 可能老师是临时招聘的, 专业实验室也没有建设完成. 这样学生入学后, 在培养质量上自然大打折扣, 未必能够学到真正的知识. 那么, 就真的没有追求热门的必要了.
而且, 对于这些看似热门的专业, 我认为, 更理智的看法应该是:
1. 热门专业的激增反映了中国高等教育 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000279.html 浮噪的一面. 比如前几年的电子商务 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000011.html , 物联网, 3D 打印, 以及最几年的大数据, 机器人, 人工智能, 智能科学与技术, 其实质都是拉大旗扯虎皮而已, 所谓新专业只不过是几个学科的拼凑, 除了名字唬人其实际内容和一些传统专业区别并不大. 比如工商管理变成电子 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10001130.html 商务, 互联网 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000212.html 技术变成物联网, 机械电子变成 3D 打英自动化变成机器人, 应用统计变成大数据, 计算机应用技术变成人工智能等. 再加上一些媒体的凑热闹, 天天说人工智能缺口几百万, 毕业就能年薪几十万. 但事实上, 现在从事人工智能, 机器人的工程师和专家, 有哪个是人工智能或机器人专业毕业的呢?
2. 真正意义的人工智能专业需要掌握哲学, 深度学习 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10001030.html , 视觉技术等复杂知识, 而这些知识在本科阶段是难以领会的, 也就是说, 人工智能, 机器人等在本科阶段就不应该成为独立的专业. 现在本科的人工智能专业和金融 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000198.html 很像, 没有具体统一的概念, 也没有具体的指向. 一个人说自己搞金融的你可能不清楚他是干嘛的, 但如果说是做量化的, 做风投的, 做私募的, 做基金的, 做柜员的, 做大堂经理的, 做理财 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10001117.html 的......, 你可能就有些明白了.
人工智能也一样, 你说你是从事人工智能的, 人家一定不知道你是干啥的. 但如果你说你是做算法优化的, 做模式识别的, 做计算机神经网络的, 做自然语言识别的, 做图像处理的, 做机器学习 (深度学习) 的, 做计算机影像的, 做分布式计算的, 做蒙特卡洛搜索的......, 别人就很容易听懂. 但是这些具体的行业, 你是不是也觉得, 不学人工智能, 是不是好像也能做?
所以说, 人工智能的范围非常大, 上面任何一个方向都是博大精深无学止境的, 根本不是一个本科生能玩得起的. 想从事人工智能, 硕士研究应该是标配, 有些方向博士才玩得转. 想本科毕业就做人工智能不现实, 或者只能做个皮毛, 就像很多互联网金融, P2P 公司, 跑业务拉单子, 推销保险 http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000142.html , 说自己是金融人士. 切, 其实初中生都能干.
当然, 我的说法可能也不一定正确, 那么, 你怎么看呢?
来源: http://tech.ailab.cn/article-101080.html