第 1 章 Superset 安装及使用
Apache Superset 是一个开源的, 现代的, 轻量级 BI 分析工具, 能够对接多种数据源, 拥有丰富的图标展示形式, 支持自定义仪表盘, 且拥有友好的用户界面, 十分易用.
由于 Superset 能够对接常用的大数据分析工具, 如 Hive,Kylin,Druid 等, 且支持自定义仪表盘, 故可作为数仓的可视化工具.
Superset 官网地址: http://superset.apache.org/
1.1 安装 Python 环境
Superset 是由 Python 语言编写的 web 应用, 要求 Python3.6 的环境.
1.1.1 安装 Miniconda
conda 是一个开源的包, 环境管理器, 可以用于在同一个机器上安装不同 Python 版本的软件包及其依赖, 并能够在不同的 Python 环境之间切换, Anaconda 包括 Conda,Python 以及一大堆安装好的工具包, 比如: numpy,pandas 等, Miniconda 包括 Conda,Python. 此处, 我们不需要如此多的工具包, 故选择 MiniConda.
1) 下载 Miniconda(Python3 版本)
下载地址:
2) 安装 Miniconda
(1) 执行以下命令进行安装, 并按照提示操作, 直到安装完成.
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
(2) 在安装过程中, 出现以下提示时, 可以指定安装路径
3) 配置环境变量
修改 / etc/profile.d/env.sh 文件, 内容如下
4) 取消激活 base 环境
Miniconda 安装完成后, 每次打开终端都会激活其默认的 base 环境, 我们可通过以下命令, 禁止激活默认 base 环境.
conda config --set auto_activate_base false
1.1.2 创建 Python3.6 环境
1) 配置 conda 国内镜像
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- conda config --set show_channel_urls yes
2) 创建 Python3.6 环境
conda create --name superset python=3.6
说明: conda 环境管理常用命令
创建环境: conda create -n env_name
查看所有环境: conda info --envs
删除一个环境: conda remove -n env_name --all
3) 激活 superset 环境
conda activate superset
激活后效果如下图所示
备注: 退出当前环境
conda deactivate
4) 执行 python 命令查看 python 版本
1.2 Superset 部署
1.2.1 安装依赖
安装 Superset 之前, 需安装以下所需依赖
- sudo yum install -y python-setuptools
- sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
2.2.2 安装 Superset
1) 安装 (更新)setuptools 和 pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
说明: pip 是 python 的包管理工具, 可以和 CentOS 中的 yum 类比
2) 安装 Supetset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明:-i 的作用是指定镜像, 这里选择国内镜像
3) 初始化 Supetset 数据库
superset db upgrade
4) 创建管理员用户
- export FLASK_APP=superset
- flask fab create-admin
说明: flask 是一个 python Web 框架, Superset 使用的就是 flask
5)Superset 初始化
superset init
2.2.3 启动 Supterset
1) 安装 gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
说明: gunicorn 是一个 Python Web Server, 可以和 java 中的 TomCat 类比
2) 启动 Superset
第 1 步: 确保当前 conda 环境为 superset, 及下图所示
第 2 步: 启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:App --daemon
为了看日志我们这么写:
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:App --daemon --error-logfile error.log
说明:
--workers: 指定进程个数
--timeout:worker 进程超时时间, 超时会自动重启
--bind: 绑定本机地址, 即为 Superset 访问地址
--daemon: 后台运行
--error-logfile: 输出日志
3) 停止 superset
停掉 gunicorn 进程
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
为什么这么写看下面的图:
退出 superset 环境
conda deactivate
4) 登录 Superset
访问 http://192.168.201.6:8787/, 并使用创建的管理员账号进行登录.
原因需要看日志:
tail -f error.log
解决:
1, 安装 gevent
pip install gevent -i https://pypi.douban.com/simple
2, 启动
gunicorn --workers 5 -k gevent --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 "superset.app:create_app()" --daemon --error-logfile error.log
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3649947.html