首先, 对于当前的 Java 程序员来说, 要想在软件开发领域走得更远, 应该做好三件事, 其一是为自己设定一个主攻方向, 其二是根据自身的知识基础和能力特点来制定学习计划, 其三是注重行业发展趋势, 积极拥抱新技术.
Java 语言是一门典型的全场景编程语言, 虽然当前 Python,Go 等编程语言的上升趋势比较明显, 但是在生产场景下, Java 语言依然是非常重要的编程语言之一, 凭借其强大的语言生态, 采用 Java 语言来进行项目开发, 能够在很大程度上降低开发风险. 从这个角度来看, 未来较长一段时间内, Java 语言依然有比较广阔的应用前景.
在设定 Java 学习方向时, 一定要注重当前的技术发展趋势, 比如当前云计算, 大数据, 物联网和人工智能等领域就有比较多的发展机会, 而且在新基建计划的推动下, 这些新领域会逐渐整合更多的行业资源, 不仅会需要大量的技术人才, 相关岗位的岗位附加值也会比较高.
对于 Java 程序员来说, 当前可以重点关注一下大数据方向, 选择大数据方向有三点好处, 其一是大数据领域的岗位选择空间比较大, 其二是大数据技术体系成熟, 有大量的案例可以参考, 其三是 Java 程序员可以基于岗位任务逐渐完成向大数据岗位过渡. 另外, 选择大数据方向未来也可以进一步向人工智能领域发展.
在设定完大的学习方向之后, 下一步要根据自身的知识基础, 能力特点和所处环境来制定学习计划. 以大数据领域为例, 对于数学基础比较扎实, 同时具有一定研发能力的程序员来说, 那么可以考虑走大数据平台开发路线, 未来可以从事研发级岗位, 而如果自身的知识基础比较薄弱, 同时限于岗位环境, 没有一个较好的交流渠道, 那么可以考虑基于大数据平台来完成行业应用开发. 随着大数据平台逐渐开始落地应用, 基于大数据平台的行业应用开发任务会逐渐增多, 这一类开发岗位的人才需求量也会比较大.
在学习新技术的过程中, 一定要注重开发环境的搭建, 最好能够立足自身的岗位任务来选择学习方向和具体内容, 要想学习大数据, 云计算, 物联网和人工智能等领域的内容, 往往需要有相应的场景支撑, 比如大数据知识的学习和实践往往就需要有数据中心的支撑.
在学习的过程中, 除了要有既定的学习计划之外, 还需要紧跟当前的技术发展趋势, 尤其要重视新技术所带来的新机会. IT(互联网) 行业对于新技术是比较敏感的, 新技术往往能够带来新的计划, 而且新技术所涉及到的岗位往往会有较高的岗位附加值.
最后, 在学习新技术的过程中, 一方面要有自主学习计划, 另一方面也需要为自己构建一个较好的交流沟通渠道, 如果能有专业人士的指导, 往往能够少走不少弯路, 而且更容易把握住学习的重点.
我从事互联网行业多年, 目前也在带计算机专业的研究生, 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域, 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章, 感兴趣的朋友可以关注我, 相信一定会有所收获.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3557552.html