(请原谅我, 标题党一回, 花几分钟看看, 或许对你有帮助)
背景
最近工作上遇到一个 "神奇" 的问题, 或许对大家有帮助, 因此形成本文.
问题大概是, 我有两个表 TableA, TableB, 其中 TableA 表大概百万行级别(存量业务数据), TableB 表几行(新业务场景, 数据还未膨胀起来), 语义上 TableA.columnA = TableB.columnA , 其中 columnA 上建立了索引, 但查询的时候确巨慢无比, 基本上到 5-6 秒 , 明显跟预期不符合.
下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景.
场景重现
user_info 表, 为了场景尽量简单, 我只 mock 了其中的三列数据.
user_score 表, 其中 uid 和 user_info.uid 语义一致.
其中数据情况如下, 都是很常见的场景.
索引情况是
查询业务场景: 已知 user_score.id , 需要关联查询对应 user_info 的信息, (大家先忽略这个具体业务场景是否合理哈). 那么对应的 SQL 很自然的如下:
请忽略其中的数据, 我刚开始 mock 了 100W, 然后又重复导入了两遍, 因此数据有一些重复. 300W 数据, 最后查询出来也是 1.18 秒. 按道理应该更快的. 老规矩 explain 看看啥情况?
发现 user_info 表没用上索引, 全表扫描近 300W 数据? 现象是这样, 为什么呢?
你不妨思考一下, 如果你遇到这种场景, 应该怎么去排查?
(分割线, 花 10 秒想想? )
我当时也是 "一顿操作猛如虎", 然并卵? 尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换 Join 表的顺序(驱动表 / 被驱动表), 再比 如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引.
问题解决
尝试更换检索条件, 比如更换 uid 直接关联查询, 索引仍然用不上, 差点放弃了都. 在准备求助 DBA 前, 看了下表的建表语句.
完全有理由怀疑因为字符集不一致的问题导致索引失效的问题了.
于是修改了小表 (真实线上环境可别乱操作) 的字符集与大表一致, 再测试下.
- MySQL> select * from user_score us
- -> inner join user_info ui on us.uid = ui.uid
- -> where us.id = 5;
- +----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
- | id | uid | score | id | uid | name |
- +----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
- | 5 | 111111111 | 100 | 1 | 111111111 | tanglei |
- | 5 | 111111111 | 100 | 3685399 | 111111111 | tanglei |
- | 5 | 111111111 | 100 | 3685400 | 111111111 | tanglei |
- | 5 | 111111111 | 100 | 3685401 | 111111111 | tanglei |
- | 5 | 111111111 | 100 | 3685402 | 111111111 | tanglei |
- | 5 | 111111111 | 100 | 3685403 | 111111111 | tanglei |
- +----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
- 6 rows in set (0.00 sec)
- MySQL> explain
- -> select * from user_score us
- -> inner join user_info ui on us.uid = ui.uid
- -> where us.id = 5;
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
- | 1 | SIMPLE | us | const | PRIMARY,index_uid | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |
- | 1 | SIMPLE | ui | ref | index_uid | index_uid | 194 | const | 6 | NULL |
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
- 2 rows in set (0.00 sec)
果然 work 了.
挖掘根因
其实深究原因, 就是网上各种 MySQL 军规 / 规约所提到的, "索引列不要参与计算". 这次这个 case, 如果知道 explain extended + show warnings 这个工具的话, (以前都不知道 explain 后面还能加 extended 参数), 可能就尽早 "恍然大悟" 了. (最新的 MySQL 8.0 版本貌似不需要另外加这个关键字).
看下效果. (啊, 我还得把字符集改回去!!!)
- MySQL> explain extended select * from user_score us inner join user_info ui on us.uid = ui.uid where us.id = 5;
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
- | 1 | SIMPLE | us | const | PRIMARY,index_uid | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
- | 1 | SIMPLE | ui | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2989934 | 100.00 | Using where |
- +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
- 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
- MySQL> show warnings;
- +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- | Level | Code | Message |
- +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- | Note | 1003 | /* select#1 */ select '5' AS `id`,'111111111' AS `uid`,'100' AS `score`,`test`.`ui`.`id` AS `id`,`test`.`ui`.`uid` AS `uid`,`test`.`ui`.`name` AS `name` from `test`.`user_score` `us` join `test`.`user_info` `ui` where (('111111111' = convert(`test`.`ui`.`uid` using utf8mb4))) |
- +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- (滑动看右边)
索引列参与计算了, 每次都要根据字符集去转换, 全表扫描, 你说能快得起来么?
至于这个问题为什么会发生? 综合来看, 就是因为历史原因, 老业务场景中的原表是假 utf8 , 新业务新表采用了真 utf8mb4 .
考虑新表的时候, 忽略和原库字符集的比较. 其实, 发现库里面的不同表可能都有不同的字符集, 不同人建的时候可能都依据个人喜好去选择了不同的字符集. 由此可见, 开发规范有多重要 .
虽然知道索引列不能参与计算, 但这个场景下都是相同的类型, varchar(64) 最终查询过程中仍然发生了类型转换. 因此需要把字段字符集不一致等同于字段类型不一致.
如果这个 case, 利用 fail-fast 的理念的话, 发现不一致, 直接不让 join 会不会更好? (就像 char v.s varchar 不能 join 一样).
说明: 本文测试场景基于 MySQL 5.6, 另外, 本文案例只是为了说明问题, 其中的 SQL 并不规范 (例如尽量别用 select * 之类的), 请勿模仿(模仿了我也不负责 ). 为了写本文, 可花了不少时间, 建 DB, mock 数据, 包括排版公众号(啊, 公众号后台对代码格式还是不友好, Markdown 转来代码格式还是有问题) 等等, 如果觉得有用, 还望你帮忙 "在看", "转发". 最后留一个思考题供讨论, 欢迎留言说出你的看法.
留一道思考题
你能解释如下情况吗? 查询结果表现为何不一致? 注意一下 SQL 的执行顺序, 查询优化器工作流程, 以及其中的 Using join buffer (Block Nested Loop) , 可以多看看 [MySQL 官方手册](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/) 深入了解背后的过程和原理.
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参考资料
explain-extended 文档
mock 数据生成器
Block Nested-Loop and Batched Key Access Joins
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来源: http://www.tuicool.com/articles/MbQNfyM