中国政府将人工智能上升到国家战略层面. 2017 年 7 月, 国务院印发《新一代人工智能发展规划》, 明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标, 到 2030 年使中国人工智能理论, 技术与应用总体达到世界领先水平, 成为世界主要人工智能创新中心.
中国人工智能在人才储备方面较弱
1981 年 9 月, 来自全国各地的科学技术工作者 300 余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI) 成立大会, 此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段. 对比 2019 年中国与全球人工智能发展情况, 在 Al 相关论文发布数量, 企业数量, 融资总额, 产业规模, 专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营, 具有充分的市机场竞争力.
中国在人才储备相较弱, 但已经在全力补足短板. 目前全国已经有 35 所高等院校开设了 Al 专业, 国际交流和国际人才引进也在不断加深, 未来 5 年内将有大量从业者涌入市场.
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题, 研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现, 政府开始重视 Al 基础层创业公司的培养, 资本方也更加关注 Al 芯片, 机器学习算法, 数据处理等产业链上游企业的发展, 科技巨头企业更是提前进行了 Al 生态布局, 建立了产业联盟, 在各方的努力中中国 Al 市场处于从局部向整体发展的上升期, 行业前景良好.
人工智能赋能实体经济
近几年, 人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义, 据艾瑞资料库数据显示, 2018 年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到 251 亿元, 赋能价值有望在 2021 年突破千亿. 人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合, 智能经济时代的全新产业版图初步显现.
现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示, 2019 年 AI + 安防占人工智能赋能实体经济的 50 以上, 其次是 AI + 金融和 AI + 营销, 分布占比 15.8% 和 11.6%. 前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动, 另一方面是智慧城市对公共安全的需求. 前瞻初步估算, 民企活力将逐步显现, 未来 AI + 营销和 AI + 金融的赋能价值将持续提高.
互联网公司是最大的 AI 投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析, 2019 年中国科技企业技术研发投入约为 4005 亿元, 其中人工智能算法研发投入占比为 9.3%, 超 370 亿元, 且大部分投入来自互联网科技公司. 主要 Al 算法应用领域 -- 计算机视觉, 语音识别 / 语音合成, 以及自然语言处理占比分别为 22.5%,2.3% 和 7.1%, 三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大, 这与视觉相关创业公司数量, 产业需求和政策导向呈正相关联系, 计算机视觉目前仍是中国最具代表性的 Al 应用技术.
来源: http://ai.51cto.com/art/202004/614352.htm