每天 2 小时跟马士兵学 Java, 大数据(对标阿里 P7)
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马士兵老师亲授 JVM 调优实战
当面试官向你提问 JVM 的实战问题时, 你是否感觉到无所适从?
想解决生产环境中的 GC 问题, 你是否感觉到狗咬刺猬, 无处下嘴?
面对 JVM 的海量参数, 是否感觉到迷茫无助?
看过很多的 JVM 文章, 但当遇到了生产环境中真实问题的时候, 你是否依然不知道如何进行分析排查?
你缺乏的是两个字: 实战
马士兵老师用四个小时, 带你走进 JVM 实战调优的世界, 帮助你在面对那些上亿用户, 千万 QPS, 百万 TPS, 以及每天上 PB 级大数据量处理系统的时候, 不再胆怯, 不再心虚, 开启涨薪升级之旅!
画外音: 横扫一切关于 JVM 的面试问题, 吊打所有敢于提问 JVM 的面试官.
画外音: 简历填写 JVM 调优经历, 为升职加薪添上浓墨重彩的一笔.
1, 什么是垃圾?
2, 如何定位垃圾?
3, 常用垃圾回收算法
4, 常用垃圾回收器
5, 系统上线前预估系统的内存占用情况
6, 系统上线前预估系统的并发访问情况
7, 根据预估值设定 JVM 初始参数
8, 压力测试方法论
9, 根据压测结果调整参数值
10, 系统上线后设定日志参数
11, 定期观察日志情况
12, 根据日志解决实战问题
13, 为什么一个百万级 TPS 系统会频繁 GC?
14, 定位 JVM 问题的实用参数设置
15, 用 top 命令观察系统运行情况
16, 用 jps 定位虚拟机进程
17, 用 jstat 定位 JVM 问题
18, 用 jmap 导出内存转储文件
19, 用 jstack 定位问题线程
20, 用 jhat 分析转储文件
21, 其他给力的工具 visual VM,MAT,Arthas 介绍
22, 动手实战
23, 集中答疑, 解决同学们学习中的问题
24, 面向未来, 学习路线指引与职业规划
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马士兵老师亲授多线程与高并发
如果你平时只有 CRUD 的经验, 从来不会了解多线程与高并发, 相信你一定一头雾水.
如果是这样, 你一定要拿出 4 个小时的时间, 参加一次马士兵老师的《多线程与高并发》训练营.
让骨灰级扫地神僧马士兵老师带你将多线程的知识系统化, 帮助你理解多线程在 CPU 层级的实现, 以及这些实现如何一层一层的映射到那些上亿用户, 千万 QPS, 百万 TPS 的系统.
横扫一切关于多线程的问题, 吊打所有敢于提问并发问题的面试官.
从此不再心虚, 不再胆怯, 开启涨薪升级之旅.
1,synchronized 关键字的字节码原语
2,volatile 关键字的字节码原语
3,synchronized 与 volatile 的硬件级实现
4, 无锁, 偏向锁, 轻量级锁, 重量级锁的升级过程
5, 内存屏障的基本概念
6,JVM 规范如何要求内存屏障
7, 硬件层级内存屏障如何帮助 java 实现高并发
8, 面试第 4 题 (线程间通讯) 的 8 种解法
9, 线程池的学与思
10, 使用线程池的好与不好
11, 为什么阿里开发手册建议自定义线程池
12, 自定义线程池的最佳实践
13, 常见线程池类型与应用场景
- ):CachedPool
- ):FixedThreadPool
- ):ScheduledPool
- ):WorkStealingPool
- ):ForkJoinPool
14, 比线程更牛 X 的线程, 压测结果展现纤程的威力
15, 总结
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对标阿里 P7 架构知识体系
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抽丝剥茧设计模式
架构师必备技能 doker 入门到专精
架构师高级技能 kubernetes 入门到精通
坦克大战 / java 基础 / 网络编程
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