1. 从参数方面来讲:
map() 函数:
map() 包含两个参数, 第一个是参数是一个函数, 第二个是序列 (列表或元组). 其中, 函数 (即 map 的第一个参数位置的函数) 可以接收一个或多个参数.
reduce() 函数:
reduce() 第一个参数是函数, 第二个是 序列 (列表或元组). 但是, 其函数必须接收两个参数.
2. 从对传进去的数值作用来讲:
map() 是将传入的函数依次作用到序列的每个元素, 每个元素都是独自被函数 "作用" 一次;(请看下面的栗子)
reduce() 是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后, 把这个结果继续与下一个元素作用 (累积计算),
最终结果是所有的元素相互作用的结果.(请看下面的栗子)
举个栗子:
map() 函数:
- # 传入一个参数
- def one_p(x):
- return x * x
- print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))
- # 结果: map1.1: [1, 4, 9, 16]
- print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
- # 结果: map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
- # 传入多个参数
- a = [1, 2, 3, 4, 5]
- b = [1, 1, 6, 2, 3]
- c = [1, 2, 3, 4, 5]
- s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
- print 'map2:', s
- # 结果: map2: [1, 4, 54, 32, 75]
第二个例子是 111,212,363,424,535 然后组成的列表
reduce() 函数:
- r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) # 运算过程:(((2*2)*6)*2)
- r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) # 运算过程:(((2*2)*6)*2)
- print 'r1:', r1 # 结果: r1: 48
- print 'r2:', r2 # 结果: r2: 48
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3477661.html