雷锋网 (公众号: 雷锋网) 讯, 当地时间 3 月 9 日, Google 与滑铁卢大学, 大众汽车等联合发布 TensorFlow Quantum(TFQ), 一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库.
TFQ 提供了必要的工具, 将量子计算和机器学习技术结合起来, 以控制并建模自然或人工的量子计算系统. 该框架可构建量子数据集, 混合量子模型和经典机器学习模型原型, 支持量子电路模拟器, 以及训练判别和生成量子模型.
随着近些年量子计算技术的发展, 量子机器学习模型的研发可能会在医学, 材料, 传感和通信领域取得突破, 甚至产生深远影响. 不过迄今为止, 业界缺乏发现量子机器学习模型的研究工具. 该模型可以处理量子数据并在可用的量子计算机上执行.
实际上, 早在 2017 年 10 月, 谷歌宣布了开源量子计算软件 OpenFermion 的源代码, 可让使用者利用其改编算法和方程, 使之能在量子计算机上运行. 2019 年 10 月, Google 首席执行官 Sundar Pichai 宣布公司已实现量子霸权, 通过新设计的解决方案首次实现了量子优势.
而此次 TensorFlow Quantum 的发布是继微软 Azure Quantum 的推出, 以及霍尼韦尔等公司 (雷锋网报道) 取得阶段性成功之后的又一进步.
据博客所述, 通过标准的 keras 库, 并提供与现有 TensorFlow API 兼容的量子电路模拟器和量子计算原语(primitives), 可创建量子模型.
在 3 月 6 日提交给线数据库平台 arXiv 的论文中介绍了基于 Python 语言搭建的框架.
https://arxiv.org/abs/2003.02989
"我们希望该框架能够为量子计算和机器学习研究界提供必备工具, 以探索自然和人工量子系统的模型, 并最终发现可能产生量子优势的新量子算法," 论文中指出."未来, 我们希望扩展可支持的自定义仿真硬件范围, 包括 GPU 和 TPU 的集成."
其中, 论文详细介绍了 TensorFlow Quantum 软件堆栈, 该软件堆栈由开源量子电路库 Cirq 和机器学习平台 TensorFlow 两部分组成.
该论文有超过 20 名作者, 有来自 Google X 实验室, 滑铁卢大学量子计算研究所, NASA 量子 AI 实验室, 大众汽车, 以及 Google Research 等部门.
据了解, TensorFlow Quantum 的发布与 TensorFlow Dev Summit 的召开在同一周, 后者是机器学习从业人员的年度会议. 不过, 由于新冠肺炎的持续影响, 谷歌取消了此次活动的线下举办方式.(雷锋网)
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