本文将向您介绍数据可视化的前 3 个优秀设计实践, 以使您的下一个 IoT 项目尽可能提供信息丰富且用户友好的方式.
您是否读过超过 15 页的研究论文, 但没有任何表格或图表? 您可能没有, 但如果你读过, 就知道读起来很可怕. 每天每秒钟都有那么多的信息向我们传递, 视觉传达是防止信息枯竭的关键, 同时还向用户或受众提供重要数据.
使用表格和图表表示信息的做法称为数据可视化. 只要用于传达真实, 可靠的数据, 它几乎可以用于任何项目和任何媒介. 本文将向您介绍数据可视化的 3 个优秀设计实践, 以使您的下一个 IoT 项目尽可能提供信息丰富且用户友好的方式. 让我们开始吧!
1. 提供工具提示, 分解悬停信息.
数据可视化的一个关键部分是使信息更具吸引力和交互性. 使这些信息具有吸引力的一种方法是添加工具提示, 以更详细地概述用户所看到的内容. 这允许用户保持与界面的接触, 同时也可以将信息分解成小块. 这是一个很小的补充, 最终将减少挫败感并为用户提供更多价值.
在 Siren Marine 桌面舰队仪表板上 (您可以在此处(https://www.iotforall.com/podcast-e028-marine-iot-fleet-management-solution/) 找到有关 Siren Marine 的更多信息), 用户可以将鼠标悬停在船上以查看其名称, 速度(如果在运动中), 位置以及上次更新时间的时间戳.
2. 为警报创建不同的视觉提示. 将它们分开, 以便用户理解.
可视化数据的一种方法是通过图像法, 以视觉格式描述信息的符号集合. 在几乎所有的 IoT 项目中, 您都将使用图标来可视化从后端传来的信息, 以便更有效地与用户交流数据. 这有助于根据用户习惯创建模式, 以便当特定图标看起来不同时, 它们会获得视觉提示, 以使您更加注意该项目. 可以将其视为过滤和理解物联网系统产生的大量数据的一种方式.
例如, Siren Marine 的仪表板 (下面) 具有两种常规图标类型: 正常状态和警报状态. 红色的船指示用户单击图标以了解有关警报的更多信息.
3. 对图表上的数据进行分类 / 存储, 以允许用户细分数据.
分类允许用户管理数据以满足他们的迫切需要. 一张图可以合成大量的信息. 不要使用五个不同的图来度量项目中相同的特性但不同的变量, 可以考虑使用一个图来描述这些不同的变量. 这允许您以允许用户比较同一功能的不同变量的方式存储所有信息.
以下面的图表为例, 用户可以在医院的所有不同楼层之间进行选择, 以比较每月每个楼层的平均警报数量. 这提供了总计的更详细视图.
结束语
无论是添加一个包含大量数据的分析页面, 还是添加一个小的工具提示以保持用户的参与, 记住最终目标是用户体验. 您的用户是您为其构建产品的用户. 他们将帮助你的平台成长. 专注于改善他们使用这些物联网数据可视化技术的经验, 你就得到了一个了不起的产品!
来源: http://iot.51cto.com/art/202003/612069.htm