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闲鱼技术 2020-03-02 17:20:29 浏览 158
python
脚本
pattern
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作者: 闲鱼技术 - 景松
背景
用户来闲鱼, 主要是为了获得自己关心的内容. 随着闲鱼的体量越来越大, 内容也变得越来越丰富. 闲鱼基于用户画像, 可以将用户关心的内容推送给用户. 例如, 租客在浏览租房首页时, 在特定的场景下, 闲鱼会给用户推送超值的房源信息, 从而提高用户的租房效率. 具体在哪些场景下才需要触发推送? 我们定义了很多触发规则, 包括停留时长, 点击路径等.
开始我们把触发规则的逻辑放在服务端 (Blink) 运行. 但实践下来发现, Blink 存在诸多限制. 首先, 服务端要对客户端埋点进行数据清洗, 考虑到闲鱼的 DAU 已经突破 2000w, 这个量是非常庞大的, 非常消耗服务端资源; 于此同时, Blink 的策略是实时执行的, 同样因为资源问题, 现在只能同时上线十几个策略.
如何解决这些问题呢? 因此, 我们就在考虑能否将 Blink 的策略跑在客户端!
CEP 模型
Blink, 作为
来源: https://yq.aliyun.com/articles/747519