公司开展了新的业务活动, 需要配合其他部门做压测, 由于脚本中的手机号和用户的 uid 需要参数化而且每次均不能重复, 最初的考虑使用 CSV 的方式来获取数据, 比较头疼的问题是集群节点需要维护测试数据, 所以我将所有数据统一存储到使 Redis 中, Redis 将测试数据提供给 Jmeter 服务器, 设置如图所示
一, Jmeter 安装 Redis 数据插件
1.Jmeter 插件管理中 Avaliable Plugins 搜索 Redis, 勾选 Reids Data Set 进行安装, 安装的过程比较慢, 安装完成以后进行重启
2.Jmeter Plugins 插件管理的网站 https://jmeter-plugins.org/ 直接下载 Reids 插件, 解压后拷贝至 lib 目录, 然后重新启动 Jmeter
二, 安装完成以后, 配置 Redis 相关信息
1, 右键线程组 ->添加 -> 配置元素 -> jp@gc - Redis 数据集
2, 配置 Redis 连接信息
Reids 数据集配置主要分为三部分
数据配置信息
Redis key:Redis 中的 key,Redis 数据库中列表 (有序数据) 或集 (无序数据) 的名称
Variable Names: 由数据集导出到测试元素的变量的名称(设置取出来的 value 存放在哪个变量中)
Delimiter: 存储在 Redis 列表或集合中的行中使用的分隔符(取出的 value 有多个值时, 变量名之间的分隔符)
Date Sources Type: 数据源类型, 有 List,Set 两种选择(在 JMeter 3 中 RANDOM_REMOVE 对应 List,RANDOM_KEEP 对应 Set)
Recycle data on Flase: 数据是否重复使用
Reids 连接配置信息
Redis server host:Redis 服务器地址
Redis server port:Redis 服务器端口
Timeout for connect in ms: 连接超时时间, 默认 2000 ms
Password for connection: 连接 Redis 的密码
Database: 数据库名称, 连接 Redis 的第几个数据库, 默认为 0
Redis 线程组配置信息
minIdle: 至少有多少个状态为 idle(空闲)的 jedis 实例; 默认为 0;
maxIdle: 控制一个 pool 最多有多少个状态为 idle(空闲)的 jedis 实例;
maxActive: 控制一个 pool 可分配多少个 jedis 实例, 通过 pool.getResource()来获取; 如果赋值为 - 1, 则表示不限制; 如果 pool 已经分配了 maxActive 个 jedis 实例, 则此时 pool 的状态就成 exhausted 了, 在 JedisPoolConfig
maxWait: 表示当 borrow 一个 jedis 实例时, 最大的等待时间, 如果超过等待时间, 则直接抛出 JedisConnectionException;
whenExhaustedAction: 表示当 pool 中的 jedis 实例都被 allocated 完时, pool 要采取的操作; 默认有三种 WHEN_EXHAUSTED_FAIL(表示无 jedis 实例时, 直接抛出 NoSuchElementException),WHEN_EXHAUSTED_BLOCK(则表示阻塞住, 或者达到 maxWait 时抛出 JedisConnectionException),WHEN_EXHAUSTED_GROW(则表示新建一个 jedis 实例, 也就说设置的 maxActive 无用);
testOnBorrow: 在 borrow 一个 jedis 实例时, 是否提前进行 alidate 操作; 如果为 true, 则得到的 jedis 实例均是可用的;
testOnReturn: 在 return 给 pool 时, 是否提前进行 validate 操作;
testWhileIdle: 如果为 true, 表示有一个 idle object evitor 线程对 idle object 进行扫描, 如果 validate 失败, 此 object 会被从 pool 中 drop 掉; 这一项只有在 timeBetweenEvictionRunsMillis 大于 0 时才有意义;
timeBetweenEvictionRunsMillis: 表示 idle object evitor 两次扫描之间要 sleep 的毫秒数;
numTestsPerEvictionRun: 表示 idle object evitor 每次扫描的最多的对象数;
minEvictableIdleTimeMillis: 表示一个对象至少停留在 idle 状态的最短时间, 然后才能被 idle object evitor 扫描并驱逐; 这一项只有在 timeBetweenEvictionRunsMillis 大于 0 时才有意义;
softMinEvictableIdleTimeMillis: 在 minEvictableIdleTimeMillis 基础上, 加入了至少 minIdle 个对象已经在 pool 里面了. 如果为 - 1,evicted 不会根据 idle time 驱逐任何对象. 如果 minEvictableIdleTimeMillis>0, 则此项设置无意义, 且只有在 timeBetweenEvictionRunsMillis 大于 0 时才有意义;
Redis 连接池配置信息转自: https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/7473410.html
三, Redis 插入数据
1, 将测试数据填充 Redis 中
LPUSH user 13200039246,10000200039246
2, 通过编程语言方式插入 Redis 数据库
- # 通过 Python 代码实现填充数据
- import Redis
- pool = Redis.ConnectionPool(host='xxx.xxx.xxx.xxx', port=6728)
- client = Redis.Redis(connection_pool=pool)
- r.lpush('user', '13200039246,10000200039246')
四, 通过 Redis 数据集创建测试脚本
1, 线程组添加到测试计划
右键单击测试计划 ->添加 ->线程 (用户) -> 线程组
2, 将 Redis 数据集添加到线程组
线程组 ->添加 ->配置元素 -> jp@gc-Redis 数据集
3, 设置 Redis 数据集
4, 添加 HTTP 请求.
线程组 ->添加 ->取样器 -> HTTP 请求
接口的请求数据, 只要我们正常填写, 只需要引用变量的地方, 用 ${phone}和 ${uid}调用对应变量数据, 这里的变量名称需要与 Redis 设置的变量名称一致
5, 执行 Jmeter 脚本, 接口调用成功, 说明 Jmeter 连接 Redis 数据库成功了
四, 总结
通过 Redis 统一管理测试数据, JMeter 获取 Redis 对应列表的数据, 然后设置变量名, 在 JMeter 里调用实现参数的过程.
来源: https://www.cnblogs.com/mengyu/p/12362999.html