[猎云网 (微信:) 北京] 2 月 21 日报道
2 月 21 日, 记者获悉, 达摩院医疗 AI 已在湖北, 上海, 广东, 江苏等 16 个省市的 26 家医院上岗, 截至目前, 达摩院 AI 已对 3 万个临床疑似新冠肺炎病例 CT 影像进行了诊断, 单个病例影像分析可在 20 秒内完成, 准确率达到 96%. 据介绍, 该技术将很快在全国 100 多家新冠肺炎定点医院完成部署应用.
疫情早期, 由于确诊案例样本量少, 医疗机构缺少高质量临床诊断数据, 核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准. 随着临床诊断数据的积累, 新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰, CT 影像结果变得愈发重要. 根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版, CT 影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准之一.
但在临床诊断过程中, 医生人肉辨别 CT 影像效率较低, 据了解, 一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 张左右, 每诊断一个病例, 影像医生的耗时大约为 5-15 分钟.
为了提升新冠肺炎的临床诊断效率, 达摩院基于 5000 多个病例的 CT 影像样本数据, 学习训练样本的病灶纹理, 研发了全新的 AI 算法模型, 可在 20 秒内快速完成新冠肺炎影像的分析, 分析结果准确率达 96%, 大幅提升诊断效率. AI 还能并直接算出病灶部位的占比比例, 进而量化病症的轻重程度.
据报道, 该技术 2 月 15 日率先在郑州小汤山 -- 郑州岐伯山医院投入使用, 目前已在湖北, 上海, 广东, 江苏, 安徽等 16 个省市的 26 家医院落地, 包括武汉市第六医院, 上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院, 已有 3 万个临床疑似新冠肺炎病例通过达摩院医疗 AI 完成 CT 影像的诊断.
达摩院算法专家徐敏丰表示,"AI 已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段, 尤其在细微区别的 CT 影像分析上远远高于医生肉眼的效率, 可以预见未来 AI 还将在更多的疾病诊断中会发挥价值."
据悉, 达摩院正与合作伙伴卫宁健康加快技术推广,. 该技术将很快在全国 100 多家新冠肺炎定点医院完成部署应用.
来源: http://www.tuicool.com/articles/2MFjArI