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开源大数据 EMR 2020-02-13 15:04:09 浏览 214
深度学习
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开源大数据
神经网络
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导读: 深度学习技术经过近几年井喷式的发展, 在很多领域都得到了广泛的应用. 在自动驾驶系统中, 深度学习技术也起到了至关重要的作用, 同时也面临着非常多的挑战. 我们一直在探索, 在一个安全, 稳定的自动驾驶产品中, 深度学习技术应该有着怎样的作用边界, 又如何能最好地发挥其优势. 本次分享的主题为深度学习技术在自动驾驶中的应用与挑战, 主要包括:
深度学习技术
端到端: 从感知到控制
深度学习的特点
应用策略
01 深度学习技术
深度学习技术在 2012 年开始爆发, 由 AlexNet 在 ImageNet 数据集上达到了一个很高的分类准确率, 横扫各种 CV,NLP 任务, 在强化学习领域也大展身手, 尤其擅长玩游戏, 比如 deepmind 最近在研究打星际争霸. 右边是各种网络图, 大家可以参考文末的链接.
02 端到端: 从感知到控制
16 年的时候, 英伟达研究了 end to end 神经网络, 左
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来源: https://yq.aliyun.com/articles/744711