在毕业实习项目高光谱图像解混中, 需要使用 Matlab 语言来编写解混算法. 我在之前的学习过程中也尚未接触过 Matlab 平台的开发, 算是一个入门新手. 借此机会也对学习过程遇到的知识点稍作记录.
正文
一, 冒号的用法
1, 表示该维度上的所有元素
对于矩阵来说, 冒号表示该维度上的所有元素.
例如:
矩阵 A =
- $$
- left[
- begin{
- matrix
- }
- 1 & 2 & 3
- 4 & 5 & 6
- 7 & 8 & 9
- end{
- matrix
- }
- right]
- $$
A(1, :1) 表示矩阵 A 的第一行.
则 A(1, :1) =()
- $$
- left[
- begin{
- matrix
- }
- 1 & 2 & 3
- end{
- matrix
- }
- right]
- $$
大专栏 matlab 学习记录阵定义 "class="headerlink"title="2, 进行矩阵定义 ">2, 进行矩阵定义
Matlab 定义矩阵的一种方法是:
A = s:d:f
其中:
s: 表示起始值;
d: 表示增量;
f: 表示终点
若矩阵 A =
- $$
- left[
- begin{
- matrix
- }
- 1 & 2 & 3 & 4 & 5
- 4 & 5 & 6 & 7 & 8
- 0 & 1 & 4 & 7 & 8
- 0 & 2 & 5 & 8 & 7
- end{
- matrix
- }
- right]
- $$
则 A(2:3, 1:2:5) 表示: 矩阵 A 的第二行与第三行的第一, 三, 五列.
3, 将矩阵转换为列向量
A(:) 表示把矩阵的元素按列的顺序变为一列, 即矩阵转换为列向量.
例如:
矩阵 A =
- $$
- left[
- begin{
- matrix
- }
- 3 & 4 & 2
- 1 & 5 & 3
- 4 & 7 & 1
- end{
- matrix
- }
- right]
- $$
则 A(:) =
- $$
- left[
- begin{
- matrix
- }
- 3
- 1
- 4
- 4
- 5
- 7
- 2
- 3
- 1
- end{
- matrix
- }
- right]
- $$
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3402100.html